[求助]如何提高显著性的水平?

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

请教高手:

        我在做多元线性回归时,发现有几个解释变量的显著性检验的值较高, 超过了0.5 , 然后我在Linear regression:save 对话框中的Prediction intervals里修改confidence interval:的值为99%.   为什么做出来的值没有改变 ,结果显示还是在95%的置信区间的估计值,

     请教高手,应该在哪里改显著性水平?

     

      弱问一下,如何给回贴者金币?

[此贴子已经被作者于2008-12-2 11:19:43编辑过]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：如何提高 Prediction confidence regression Intervals 水平

具体问题具体看，很大的可能是模型不符合多元线性回归的经典假定。

序列相关性、多重共线性这两个都没问题，但就是异方差可能有点，但是用加权最小二乘法可以把其影响消除了。

还有个现象就是，一开始七个变量加入模型中后，各个变量都很显著，可决系数也大于0。5，但加入最后一个控制变量之后，前面原来通过显著性检验的变量有大概四五个也不通过了，但是可决系数比未加入该控制变量时还要大，这种情况该控制变量是保留还是剔除？

谢谢LS的回答

[此贴子已经被作者于2008-12-3 9:09:48编辑过]

加入多一个变量，可绝系数肯定会提高的，但修正的可绝系数确不一定。加入多一个控制变量后使之前的某些变量显著性改变，很可能是加入的变量跟之前的变量共线了，可以采用岭回归处理。至于是否该保留，还是要根据研究需要，也许你剔除别的跟它共线的变量，那些系数又显著了。

我也碰到楼主这个问题，不知有没有解决的办法。

楼主解决了吗？我现在也面临这个问题，如何提高统计检验的显著性