是选用有序logit回归？还是有序probit回归？还是ols啊？

1023715119 发表于 2017-5-19 11:42
好的，谢谢~。那如果选用其中的一种，在文章中需不需要对两者的优劣或者适用性进行说明呢？改如何说明呢？ ...

没必要哈。logit和probit模型的区别在于前者残差服从logistic分布，后者服从正态分布。当样本量大于30时，Logistic分布和probit分布没啥显著差别了。所以在一般的研究中，大家二选一报道即可。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2017-5-19 11:58
没必要哈。logit和probit模型的区别在于前者残差服从logistic分布，后者服从正态分布。当样本量大于30时， ...

噢噢噢，明白啦，3Q~~

我参考的那篇文章，也是因变量主要也是有序的分类变量，但他做了三组回归：logit、probit和ols，得到相应的回归系数都比较显著，很适合文章的分析。仿照参考论文做出来的回归结果发现，ols是回归结果最好的。这个到底要用哪一个

这个问题刚好看书看到这了，来论坛搜了一些，回答的都泛泛而谈，没什么干货。在《SPSS统计分析：从入门到精通》书上的第201页，已经写出了Probit和Logistic回归的关系：Probit和Logistic回归十分接近。事实上，当Probit过程选择了Logit转换时，进行的统计分析过程就是Logit回归。一般情况下，Probit回归更适合从有计划的试验中获得数据，而Logit回归更适合直接的观测数据。输出结果的差异也能说明他们侧重点上的不同。Probit回归输出对各种响应比例有效值的估计，而Logit回归输出对则变量的发生比的估计。

xddlovejiao1314 发表于 2015-9-25 12:27
用什么模型是取决于因变量的类型的。你的因变量类型是满意度（非常满意、比较满意、一般、不太满意、不满 ...

对于二值选择模型来说，OLS也是可以进行回归的，但是这种回归是有缺陷的，徐兄解释的对。但是针对logit和probit模型的不同，我的理解不是因为残差分布不同而造成的，而是F（x,B）函数的分布不同而造成的。

听雨廊桥 发表于 2017-6-7 18:45
我参考的那篇文章，也是因变量主要也是有序的分类变量，但他做了三组回归：logit、probit和ols，得到相应的 ...

请看伍德里奇书183页，里面的二值离散模型是线性的，即可用OLS，但是在472页告诉我们，这种线性模型是有缺陷的，离散的多元回归，是不能用OLS的，你看的文章估计也是有错误，最多也只能做一个粗略的参考。

学习了，非常感谢

xddlovejiao1314 发表于 2015-9-25 12:27
用什么模型是取决于因变量的类型的。你的因变量类型是满意度（非常满意、比较满意、一般、不太满意、不满 ...

学习了！谢谢！

看各位大咖这样讨论的感觉真好，学习了好多知识。

1023715119 发表于 2017-5-19 11:42
好的，谢谢~。那如果选用其中的一种，在文章中需不需要对两者的优劣或者适用性进行说明呢？改如何说明呢？ ...

同问！求助！……
才看到有第二页，谢谢大神的讲解与分享！