r中怎么把缺失值较多的变量删除

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我有800个变量，有些变量缺失值达到80%，想把这些变量删除，怎么删除?

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关键词：缺失值

判断条件为

1. sum(is.na(x)) / length(x) > 0.2

复制代码

把所有变量名取出来，判断下缺失程度，缺失过多的把变量名存下，然后remove掉

hml_morning 发表于 2015-9-29 17:48
我有800个变量，有些变量缺失值达到80%，想把这些变量删除，怎么删除?

不使用不就可以了

飞行员 发表于 2015-9-29 20:11
判断条件为

我知道这个判断条件，但是800个变量，我不能一个一个判断啊？能不能写个循环或者不写循环直接就可以把所有变量筛选出来？

ryoeng 发表于 2015-9-30 06:01
不过LZ缺失值高达 80% 的数据，分析出来的结果可信度高嚒？

我知道这个判断条件，但是800个变量，我不能一个一个判断啊？能不能写个循环或者不写循环直接就可以把所有变量筛选出来？

1. apply(b,2,function(x) sum(is.na(x)))
   
2. apply(b,2,length)

复制代码

分别求出每列的缺失值个数，和列的个数，两者相除

请看我之前提过一个相似的问题，你可以参考一下 https://bbs.pinggu.org/thread-3906770-1-1.html

愤怒的小鸟！ 发表于 2015-10-1 09:51
请看我之前提过一个相似的问题，你可以参考一下 https://bbs.pinggu.org/thread-3906770-1-1.html

谢谢！