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1. 首先(跟辟邪剑谱句一样重要) 任何关于IT的技术应用起来之后决定成功与否的关键大都不是技术本身，用户的commitment以及vendor是否知道该怎么引导教育用户往往比技术重要
2. 关于BI
BI要做好，三个方面不能少(真不是故意顺口溜):
a. 靠谱的data
- 这个是最最最麻烦的。一般取决于客户的commitment
b. 懂得business的人
- 一般取决于vendor的专业水准
- 能确定收集数据和分析方向
- 直到能把统计结果interpret出来，这结果才有意义
c. 数据分析功能本身
- 嗯就是各种算以及visualisation
3. (我真没跑题) 关于这三家公司：
这三家公司的定位是不太一样的
a. ibm主要定位各种高大上行业而且后面野心不小。ibm想解决的问题是比一般公司更大尺度上的，比如城市管理层面的东西 (还没有成熟commercialised产品，依然在尝试）
ibm服务的两大特点就是功能全和价格贵。这两点导致ibm客户一般都不是中小型企业。这样的好处是任何大公司要跟ibm合作投入必然非常大，同时也能保证公司有极高的commitment，加上ibm团队的专业性，使得他们的产品一般比较靠谱 (也是另外两个相对的弱点，不重复说了)
同时ibm的逼格导致他们一般不满足于只卖产品，同时要用产品来改善客户的operation，比如corporate data management之类，这种用IT产品推动的process re-eigineering能力是另外两家比不上的 (另外两个相对弱点)
b. qlikview 和 tableau
这俩差不多的地方在于两边的客户群涵盖了各种大小公司，不同之处在于（相对来说啊啊啊看这里) qlikview的后端能力比较强，包括数据整合以及分析，tableau前端功能比较好，各种visualisation眼花缭看着特别唬人。
功能上的区别导致的结果就是：
- tableau： sales比较好做(当然也是因为人家去年ipo变土豪到处挖坑招人), 用户上手比较快。
- qlikview：因为强大的后台数据整合分析能力，用户不用花太多时间准备数据(是否formatted啦是不是structured啦), 这点在公司环境下非常重要。一位长期忠实用户对记者诚恳地说：qlikview好啊，俺们用着用着就发现自己把各种数据都开始整合到qlikview里面了。
废话了这么多，总结下
如果题主是要自己用，比较推荐tableau，因为数据质量自己比较好把握。相反如果是公司或组织的话建议考虑qlikview或者ibm, 就要具体看他们产品功能是否合适，support质量好坏，当然最重要的还是多有钱
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