楼主: lisahulisa
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[学科前沿] 移动互联网的数据挖掘有哪些方面可以研究的? [推广有奖]

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lisahulisa 发表于 2015-9-30 14:36:43 |AI写论文

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移动互联网的数据挖掘有哪些方面可以研究的?
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关键词:移动互联网 移动互联 数据挖掘 互联网 移动互联网

沙发
资料狂人 在职认证  发表于 2015-9-30 14:36:58
基于移动互联网是随时随地可以操作的,可以掌握的客观数据类型包括常规互联网很难掌握的位置(GPS)、图片(Camera)、有效操作周期(Activity)等,移动互联网的数据挖掘研究方向的具体课题方向包括:
用户行为模式:各种应用的不同活跃时间模型、地点模型、操作模型、安装和卸载的模型
用户偏好模式:活跃周期和卸载率模型、推荐达成条件模型、关注度模型
用户体验模式:点击率和应用功能的深度模型、同类型体验的应用关注度、卸载度、活跃度模型
如果合法的条件允许,可以挖掘研究目标:
社会化经济特征:联系的方式和关联图谱,密度、主题、关键词、时长、流量,从而得到普遍意义上的消费能力和关注方向的模型。
经济地理特征:关注位置和停留时间,同时匹配应用活跃度、流量、时长、主题、关键词,从而得到对地理位置的评价、反馈及经济地理特征模型。
研究需要的技能主要是应用数学,包括统计学和数学建模的技能,所以,目标不是简单掌握现在是如何的(那样的话,统计学就够了),而是产生清晰的预测性结果,通过模型,基于历史数据模型中的纠偏和除噪,得到针对性的针对模型,在新的输入条件满足的前提下,给出预测性结论。
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藤椅
russelllee_ 发表于 2015-9-30 15:13:33
很感兴趣

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