[求助]下面两个模型如何产生模拟数据啊

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下面两个模型如何产生模拟数据啊
模拟例子1:样本量为100,自变量为x1, x2,x3，它们从(0,1)的均匀分布随机抽样得到，自变量的信息矩阵的特征值为(2,0.5,0.3),模型公式为：y=3+12*x1+5*x2+4*x3+e,e~N(0,1)。

模拟例子2:样本量为100,自变量为x1, x2,x3，它们从(0,1)的均匀分布随机抽样得到，X1X2的相关系数为0.6，X2X3的相关系数为0.7,X1X3的相关系数为0.5，模型公式为：y=3+12*x1+5*x2+4*x3+e,e~N(0,1)。

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关键词：模拟数据 相关系数 均匀分布 随机抽样 非常感谢 求助 数据 模型 模拟

模拟例子1 这个问题不好做,因为只有covariance matrix的特征值,所以情况比较的复杂,要更具情况产生

模拟例子2 可以用多元统计的包 mvtnorm ,给定mean vector 和 covariance matrix 可以直接的产生(x1,x2,x3) 然后在产生model中的Y