LOGIT回归分析结果，求高手给与分析和建议，本人感觉有不妥当和没有完成的地方

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四、实证结果与讨论

利用CGSS2010调查数据，采用ML - BinaryLogit (Quadratic hill climbing)模型对有效样本进行回归，分析个体因素及家庭因素对我国农村劳动力非农就业的影响程度。         

（一）实证分析结果

表3 Logit模型的统计检验值

变量名称	系数值	标准误	Z-值	P-值
SER02：性别	0.809116***	0.069946	11.56778	0.0000
SER03：年龄	-0.04452***	0.003725	-11.9535	0.0000
SER04：婚姻状况	0.23772**	0.11234	2.116077	0.0343
SER05：民族情况	0.827415***	0.119169	6.943215	0.0000
SER06：宗教信仰	0.57515***	0.101424	5.670756	0.0000
SER07：教育水平	0.138825***	0.012168	11.40915	0.0000
SER08：政治面貌	0.328471***	0.119521	2.748229	0.0060
SER09：抚养子女个数	-0.19215***	0.040557	-4.73765	0.0000
SER10：父亲的受教育水平	0.012808	0.010674	1.199904	0.2302
SER11：父亲的政治面貌	0.107045	0.108237	0.988988	0.3227
SER12：母亲的受教育水平	0.009907	0.012306	0.805075	0.4208
SER13：母亲的政治面貌	-0.16271	0.250212	-0.65028	0.5155
C(截距项)	-1.15655***	0.233414	-4.95491	0.0000

注： *表示变量在10%的水平下是显著的；**表示变量在5%的水平下是显著的；***表示变量在1%的水平下是显著的。                                                      

表4 Logit模型的计量经济学检验值

MCfadden r平方	0.201205	被解释变量均值	0.28734
被解释变量标准误差	0.452561	回归标准差	0.398986
赤池信息标准	0.962712	残差平方和	907.0637
施瓦兹标准	0.97785	对数似然统计量	-2736.03
Hannan-Quinn 标准.	0.967982	Restr. 对数似然值	-3425.19
对数似然值	1378.328	对数似然均值	-0.47908
P值(LR statistic)	0.0000

我研究的是以上指标对非农就业的影响，男性为1，已婚者为1，汉族为1，有宗教信仰者为1，党员为1，受教育年限为实际数值。我想问：每一个指标的系数值到底有什么意义，表四的检验值有什么意义，怎么看？还有该检验有没有下一步继续需要做的工作。求指教，谢谢

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关键词：logit 回归分析 求高手 Log statistic 回归分析

定性解释变量或者虚拟变量的系数实际改变的是截距项

     看了下结果，模型构建的应该没啥问题。至于具体怎么解释，楼主随便在知网搜一下相关文献模仿着来解释就行了额（不外乎就是虚拟变量间的对照解释和连续变量的解释）。我着重来说说表4.
     表4看似列了很多东西，但其实一般在构建二分类logit模型时都没看这些统计量。然而需要看的检验统计量你这里面却几乎没有，看看以下这个网址的操作http://jingyan.baidu.com/article/597a064395087c312b524313.html，里面提着有要看哪些检验统计量，也交待了第一个问题，即回归系数如何解释。祝好运~