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雷达卡
如图所示，分析A-H 8个变量之间的相关关系，A为因变量，B-H为自变量。由于变量之间存在较强的相关性，所以听了别人的建议进行偏最小二乘法分析进行数据处理，所得到的结果如图。目前初学，还是不会分析这些结果图应该怎么看，具体怎么分析，每张表分别是什么意思，表内每一栏代表什么。
我初步分析了下，但是不知道对错：
1. 结果图第一张表1，看各个变量的Adjuested R-square值，一般选择大于0.85为有较强相关性。（但是我没有找到关于显著性分析的表，所以不知道这个相关是否显著，我的参数设置如数据录入图中所示，只是设置了自变量，因变量和潜在因子最大数量，其余都是默认的。具体这里的显著怎么检验希望大神帮忙说下详细步骤。）
2. 从数据看到自变量1，2由于Adjuested R-square值小于0.85所以剔除。（关于剔除变量也是我自己的分析，不知道可不可以这么分析，另外听说变量剔除后还要进行分析看看剔除前后R-sq值变化是否显著，不显著则坚决剔除。）
3. 结果图第一张表2，可以看出各项变量的参数，从而获得所构建的关系表达式：没有剔除变量的表达式
A=1.966-0.003B+0.003C+2.876*10^-5D+0.473E+0.008F+0.296G-0.005H （这个地方有点疑问，1.从表达式能不能看出自变量对因变量起到什么样的影响，就是正相关或者负相关？可以的话是看参数前面的符号么，如果不是应该从哪里得到自变量与因变量的相关关系呢，相关关系是大是小呢？2.系数需不需要标准化，这里为什么没看到标准化系数。）
剩下的几张表我就不知道具体是干什么用的了，希望能有人给予解答，谢谢啦！
希望大神们给予解答，真的很急，论文数据分析到这里就给卡住了，怎么都进行不下去了。十万火急。啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊~
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