[菜鸟求助]如何处理缺失值

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有个地方想请教一下大家。

老师给我们的作业是一份有406个数据的表 其中有8个缺失值 要求我们运用SPSS16对缺失值进行处理

我查阅了一些资料后 还是找不到确切该怎么做 我自己是尝试着在transform-》replace missing values里选择了series mean 但是这样的结果就是生成一下数据

   Result Variables
   Case Number of Non-Missing Values
 Result Variable N of Replaced Missing Values First Last N of Valid Cases Creating Function
1 mpg_1 8 1 406 406 SMEAN(mpg)
2 engine_1  1 406 406 SMEAN(engine)

然而表格本身中的数据没有变化 所以我很纳闷 到底应该怎么做呢。。。。

请大家指点一下 万分感谢

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关键词：处理缺失值 缺失值 transform Variables Variable 菜鸟 缺失

有人帮忙看看吗 谢谢了

我也想知道怎么处理

8个缺失值影响不大，用系统默认的就行

对缺失值的处理　(1) 剔除有缺失值的观测单位, 即
删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行; 在SPSS 的统计
分析程序中, 打开op t ions 按钮, 便会出现缺失值的处理栏
(m issing values) , 可分别选择下列选项: exclude cases analy2
sis by analysis (剔除正在分析的变量中带缺失值的观察单
位) ; exclude case list w ise (剔除所有分析变量中带缺失值的
观察单位) ; (2) 对缺失值进行估计后补上. 主要有两种方法:
一是根据文献报道等知识经验进行估计; 二是用SPSS 提供
的工具进行估计. 在“t ransfo rm ”菜单下的“rep lace m issing
values”列出了5 种替代的方法: (a) series mean: 以列的算术
平均值进行替代; (b)mean of nearly po int: 以缺失值邻近点的
算术平均值进行替代; (c)M edian of nearly po int: 以缺失值临
近点的中位数替代; (d) linear interpo lat ion: 根据缺失值前后
的2 个观察值进行线性内查法估计和替代; (e) linear t rend at
po int: 用线形回归法进行估计和替代; (3) 将缺失值作为常数
值, 如: 作为“0”.