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我在一家银行工作。年初,单位里原来负责风险建模的同事另谋高就,我被领导指定接手他未竟的“事业”。除了一些业务资源和数据台账外,他特别慎重地告诉我要学好R语言。说真的,在校期间,我选修过SPSS,一方面当时学得很粗浅,本着60分万岁的想法,对很多技术细节从没深究,另一方面工作中将自己定位于管理人员,认为会技术的多半只能做“码农”。凭借着自己对SPSS的粗浅了解,我开始了对R的探索。经过近半年的摸爬滚打,我至少有三点体会:一是战略上要重视,在大数据时代,即使自己不是专职做数据分析和模型开发的,也要对数据保持一定的敏感性,小到我们到菜市场购买日用品,大到财务经营决策,没有数据支撑的任何方案都是纸上谈兵,在出师之前就注定要失败;二是战术上要轻视,不要把R语言当作是高大上的东西,它与其它高级语言一样,就是为了解放与发展生产力的,让我们从纷繁复杂的工作中找到重点,找到了差异,找到了自身的定位;更何况R系统经过业务部门和技术部门的无数次脑力激荡后,已经非常智能了,更何况在目前网络如此发达的时期,任何技术难题都可以向万能的网络、朋友圈求助;三是要实战,理论固然是指导实践的,但如果没有一定的实践基础,任何理论都是空洞的、苍白的,只有反复地用实践去验证这些模型的准确性、数据的相关性,才能尽快地实现由菜鸟向达人的完美转身。
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