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在学习统计学的课程中，很多统计学的假设检验都是依赖于正态假设检验，为什么在很多论文使用这些统计方法的时候，没有看到正态性的检验，是不是他们的文章有问题？

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关键词：假设检验 统计学 统计方法 课程 统计学

因为在大样本的情况下 会近似正态分布 （可以看一下大数定律和中心极限定理两个概念）

这个问题要从两方面入手：
    根据中心极限定理，大多数情况下，只要样本容量较大，估计量通常很好的近似于正态分布。如果此时的box-plot图的形状正常，就无需正态检验了。
    当样本量不大的时候，通常不采用正态检验，一个原因是任何检验在样本量不大时，都很难拒绝原假设，（这个结论很容易验证，比如，要检验，1，2，3 是否服从正态分布，p值一定很大，同样，再去检验 1，2，3，4，5也是一样）
    需要注意的是，在发表论文时，一般说来，虽无需正态检验，但应该提供qq图或箱线图来说明样本情况。

oliyiyi 发表于 2015-10-13 13:31
这个问题要从两方面入手：
    根据中心极限定理，大多数情况下，只要样本容量较大，估计量通常很好的近似 ...

其实变量描述统计可以初步看出的。