[求助关于用SPSS进行时间序列的主成分分析

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

现在我的数据有39个指标，从1997-2007年的，我用SPSS进行主成分分析怎么无法得到KMO和巴特莱特检验啊？

当我选择其中5、6指标进行分析时，可以得到KMO检验。有没有什么好的方法在不增加年份的情况下，解决这个问题啊？

各位XDJM们，非常非常感谢！

[此贴子已经被作者于2008-12-9 20:07:12编辑过]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏1 回帖

关键词：主成分分析 时间序列 SPSS PSS 主成分 时间 SPSS 主成分分析 序列 主成分分析法 spss主成分分析 逐步回归分析 多元回归分析 因子分析法 应用时间序列分析

我也有些困惑 如果数据有39个指标，从1997-2007年的，样本有三个，怎么来做主成分分析？

要想得到KMO和巴特莱特值的话，必须要求指标数不能超过样本要，你11个年份的样本，最多只能取10个指标进行测量，或者你增加样本数也可以

我回答二楼的问题：我想搞清楚你用主成分分析对这些数据做什么用？是对时间进行降维还是对指标进行降维？

做主成分分析的方法主要目的是降维，你提供的数据应该是高维多变量时间序列，通过主成分分析将原来的高位时间序列变量变换为低维的主成分变量，并将这个新的主成分变量作为新的时间序列变量进行建模。