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雷达卡
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大数据的火热已经不是一天两天，从几年前开始有人提及，到了去年，突然就火爆起来了，仿佛没有大数据，我们整个人都变LOW了一样。而不管是Hadoop 还是spark，不管是CIO还是CFO，不管是网络公司还是实体商铺，仿佛一夜之间大江南北充斥着“大数据”这三个字。大数据，简直火爆的突破天际！
然而，所有的一切都要归于大数据真正的作用，可以说，我们已经步入了大数据时代，公司的上上下下都需要分析大数据的信息作出决定，网站的推荐信息也要大数据进行定向投送，大数据连接着每个公司及其各个部门，引导并指引着公司做出自己的战略规划。
那么，越来越多的大数据需求催生了大量的大数据分析师培训机构，虽然不能说乌烟瘴气，但也是鱼龙混杂，有实力的培训机构不少，而没实力硬要培训的也并非没有，甚至黑中介也从中应运而生。
但是就笔者个人而言，培训就是培训，必然是要比自学更加系统化，更有效率。但是笔者个人的水平也是有限，在前期不掌握一定量的基础操作知识和技能之前，是不会去报班参加培训的。具体情况还是要大家的具体分析，这里不再赘述。
之前看过一篇文章，其作者对于择业和培训的选择方面的见解十分独到，也部分附本帖让大家浏览。
在大数据时代，真正学习的重点不在于老师。而在于老师与学员的互动，现在任何的知识都可以从百度或其他地方搜索得到。那么老师要教的是什么？有的时候，也 在想这个问题？后来发现，我们不是要教会学生标准答案是什么，而是要让他们掌握如何去思考，如何去辩伪存真。因为百度一搜，任何我们想要的，不想要的答案 都会出来。而如何去分辨他们是很重要的。尤其是技术这一行，有的时候，我们看英文原版的资料要比中文的好很多。更何况，国内的一些资料翻译者还不是技术从 业人员。对相关专业名词也许理解不那么到位。
大数据现在已经到了可以落地的阶段，个人认为任何技术归根到底不是熟练程度的高低，而是技术思维之高下。原理掌握的越多，实践起来就会越发的快捷。就如 《倚天屠龙记》里的张无忌，他后来的武功都是前期九阳神功的内功基础。所以对于大数据来说，什么是他的内功心法，个人认为有以下几点：
1，去中心化
曾经的高帅富的大型主机一直占据着核心位置，而在大数据时代，取而代之的就是数以万计的简单PC来取代他的地位，把计算分到各个小计算机来运行。就如有人说过的那种话，一百个穷吊死顶一个高富帅。
2，要全体而不要抽样
我们要用全体的数据来预估趋势，而不再是传统的抽样数据，抽样数据虽然在长期以来带来很多便利，但是准确度不高。比如曾经的那个小故事，我们都是被平均的一代。当从全体的角度来看待问题时，也可以更好的把握趋势方向。
3，数据可视化
决策者不再面对一些冷冷的统计报表，取而代之的是一张张鲜活的统计图表，而且在这些图表上加入相关代码，可实现动态显示功能。从而可以达到辅助决策的目的。让数据说话，而不是拍脑袋决定。
4， 多维分析
当我们面对大数据的来临，将多个维度的数据进行相关的ETL，抽取出我们所需要的数据后，我们要能够结合业务分辩出那些是对我们来说很重要的数据，那些 是次要的。这里就应用到降维的思路。这一部分可以参照《数据挖掘里的“降维”----从五阶魔方的玩法思考http://bingyang.blog.51cto.com/533655/1532652〉这篇文章。
5，营销思维
当大数据来临，我们如何做一次营销策划，如何寻找到目标人群。里边需要规避的地方在那里？风险在那里？一件产品，一年卖出10000件跟一天买出10000件的效果是不同的，前者是传统营销，而后者势必会用到大数据营销的东西。
先总结这么多，是自己学习大数据这两年来的感悟。现在已经写了一个五天的大数据胶片。感觉还是不充实，因为大数据每一个分支都能够构成一个单一的行业， 这是一个颠覆传统的内容。不是一个简单的互联网+，而一个融合，将传统与数据的融合。就像我经常会说，现在对分析来说，真正有价值的不是大数据，而是企业 积累起来的小数据，当你对企业业务理解的越好，就越来使用所会的技术来进行分析。
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