楼主: yndao
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[问答] R×C列联表的统计分析方法该如何选择 [推广有奖]

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要分析不同年级的学生在参与态度上是否有显著差异,不同的方法结果不一样,我是选择看秩和检验的结果,还是看基于卡方检验的Spearman相关系数啊?急,求高手指教~

  

案例处理摘要

  




案例



有效的



缺失



合计



N



百分比



N



百分比



N



百分比


  

Q4.年级 * Q7.您对“大学生有必要参与学校管理”这一说法

  

1251



99.5%



6



0.5%



1257



100.0%





  

Q4.年级* Q7.您对“大学生有必要参与学校管理”这一说法  交叉制表

  




Q7.您对“大学生有必要参与学校管理”这一说法



合计



很不赞同



不太赞同



比较赞同



完全赞同



Q4.年级



一年级



计数



2



24



248



101



375



Q4.年级 中的 %



0.5%



6.4%



66.1%



26.9%



100.0%



二年级



计数



13



45



180



79



317



Q4.年级 中的 %



4.1%



14.2%



56.8%



24.9%



100.0%



三年级



计数



9



41



190



107



347



Q4.年级 中的 %



2.6%



11.8%



54.8%



30.8%



100.0%



四年级



计数



6



15



115



76



212



Q4.年级 中的 %



2.8%



7.1%



54.2%



35.8%



100.0%



合计



计数



30



125



733



363



1251



Q4.年级 中的 %



2.4%



10.0%



58.6%



29.0%



100.0%




  

卡方检验

  
  
  



df



渐进 Sig. (双侧)



Pearson 卡方



34.471a



9



.000



似然比



36.271



9



.000



线性和线性组合



.412



1



.521



有效案例中的 N



1251






  

a. 0 单元格(0.0%) 的期望计数少于 5。最小期望计数为 5.08。

  
  

方向度量

  



  

  

渐进标准误差a



近似值 Tb



近似值 Sig.



按顺序



Somers 的 d



对称的



.028



.024



1.166



.244



Q4.年级 因变量



.032



.027



1.166



.244



Q7.您对“大学生有必要参与学校管理”这一说法 因变量



.024



.021



1.166



.244


  

a. 不假定零假设。

  
  

b. 使用渐进标准误差假定零假设。

  
  

对称度量

  



  

  

渐进标准误差a



近似值 Tb



近似值 Sig.



按顺序



Kendall's tau-b



.028



.024



1.166



.244



Kendall's tau-c



.024



.021



1.166



.244



γ



.043



.037



1.166



.244



Spearman 相关性



.033



.028



1.170



.242c



按区间



Pearson 的 R



.018



.027



.642



.521c



有效案例中的 N



1251








  

a. 不假定零假设。

  
  

b. 使用渐进标准误差假定零假设。

  
  

c. 基于正态近似值。

  


独立样本Kruskal-Wallis 检验 sig.=0.05 拒绝原假设
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关键词:统计分析方法 统计分析 分析方法 计分析 列联表 统计方法选择

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