[求助]fill in missing value by previous nonmissing observation.

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以下是一个用来实验的简单程序。主要是想把missing value 用A 组和B组的missing 之前的一个数字替代。但实在想不出来解决方法。

即：A 组3个 missing 用 1.8 替代， B组2个missing用2替代。

我真实的数据有几百万个observation和上百个不同的组别.下面程序只是实验性的，所以必须用generalized的方法去替换，而不是 让missing value等于1.8和2.

希望有高人能够帮忙。万分感谢的说。

data test;
input name $ x;
id = _n_;
if missing(x) then missid = _n_;
datalines;
A 6
A 2
A 4
A 1.8
A .
A .
A .
A 1
B 4
B 2
B .
B .
B 9
;
proc print data=test noobs;
run;

[此贴子已经被作者于2008-12-14 7:43:06编辑过]

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关键词：observation nonmissing previous observat missing value observation fill nonmissing previous

data test2;
  set test;
  retain b;
 if x^=. then b=x;
 else b=b;
 run;

用这段代码可以生成一个变量b，应该就是你想要的吧

就是这个了。。非常感谢