【求助】SPSS用主成分的得分进行聚类，可否得到每一类在原变量下的特征？

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对原数据（共有299,330个个案，16个变量）做了主成分分析，得到了每个个案在各个主成分（获得了4个主成分）下的得分，以此为据进行了K-mean'聚类分析，得到了5个类。

现在的状况是只能用这4个主成分的具体状况来描述每个类的状况，而我的数据要求最好能用原来的那16个变量的状况加以描述，请问这个如何实现？

是不是存在一种比较简单的数理方法，当我把同一类个案放在一起时，可以由他们各自的16个变量取值来得到反映这个类整体的这16个变量取值的指标，如同前述聚类操作最后得到的“聚类中心”？

在数理统计方面基础比较薄弱，望各位不吝赐教。

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关键词：SPSS 主成分 PSS 主成分分析 如何实现 如何 统计 中心 最好

我觉得主成分能够做的前提是变量间存在比较高的相关性，这样才能提取主成分，或者你也可以理解为是一种降维的处理。而如果你要用16个变量来描述，那么这个前提是这16个变量间的相关度不高，否则容易共线性（当然我是假设你用回归的思想做）。那么这么一来这两个就是相互矛盾的。所以我觉得先要判断是或否能做主成分 如果能做的话那意味着不适合16个变量来做分析。个人意见哈！

请问楼主最后是如何解决的呢？很想学习一下。