加入同一个变量，取对数以后不显著，不取对数反而显著，到底该怎么办

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如题。 被解释变量是01虚拟变量，解释变量很多，在加入家庭收入以后其他解释变量结果也显著，但是为了减少异方差如果加入家庭收入的对数以后基本所有解释变量都变得不显著了，这是什么原因求大神指点，这时候应该怎么处理。

出于计量结果的合理性解释方面个人觉得应该不取对数，但见好多论文对家庭收入都取对数的~

如果用家庭收入不取对数的话出来的系数是6.75^e-07，这种学术被认可吗？

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关键词：取对数 怎么办 是什么原因 解释变量 虚拟变量 论文

家庭收入这一指标之所以在大多数研究中都取对数，是因为家庭与家庭间收入差距一般都比较大，数据的离散趋势很强，取对数就是为了减缓数据的波动趋势，在一定程度上缓解异方差。至于为何你取对数后很多模型结果都不显著，可进一步诊断下模型是否存在多重共线性，以及内生性的问题。个人感觉收入这种变量作为自变量纳入模型可能多多少少都会存在内生性问题的。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-4 11:04
家庭收入这一指标之所以在大多数研究中都取对数，是因为家庭与家庭间收入差距一般都比较大，数据的离散趋势 ...

我用的横截面数据，内生性的话是不是只能通过工具变量，但是工具变量又找不到合适的= =
这怎么解决求大神解答~~

花、椒 发表于 2015-11-4 11:25
我用的横截面数据，内生性的话是不是只能通过工具变量，但是工具变量又找不到合适的= =
这怎么解决求大 ...

看你最前面的描述，你现在做的东西应该是模仿着文献来的，你就参考文献来吧，大家怎么用你就怎么用额。

xddlovejiao1314 发表于 2015-11-4 11:36
看你最前面的描述，你现在做的东西应该是模仿着文献来的，你就参考文献来吧，大家怎么用你就怎么用额。

恩恩。刚发现是我处理方法出错了，多谢大神~~ 每次都是您给指点迷津

如xddlovejiao1314前辈所言，对收入取对数具有很大的合理性，取对数后变量结构更加接近正态分布，使得统计推断更加可信。如果不去对数反而显著，可能因果关系并不是那么明显，所谓的因果只是凑巧异方差和内生性问题共同导致的伪因果

花、椒 发表于 2015-11-4 15:00
恩恩。刚发现是我处理方法出错了，多谢大神~~ 每次都是您给指点迷津

请问楼主，最后是怎么处理的。

jerrychase611 发表于 2019-8-27 21:52
请问楼主，最后是怎么处理的。

她说她处理方法出错了

花、椒 发表于 2015-11-4 15:00
恩恩。刚发现是我处理方法出错了，多谢大神~~ 每次都是您给指点迷津

你好，我也是因变量小微企业贷款取对数之后，自变量反正不显著了，请问是什么情况呢

心岛未晴a 发表于 2022-4-16 23:09
你好，我也是因变量小微企业贷款取对数之后，自变量反正不显著了，请问是什么情况呢

你好，请问你是怎么处理的，我也遇到类似问题，解释变量（IFDI）取对数反而不显著
目前我的可能不恰当的替代方法就是不取对数，然后把解释变量的单位调大，数值随之变小，回归出来的系数就不会很小。但感觉这样逻辑上应该还是有问题，毕竟取对数按理来说不会使得模型不显著的，是不是因果关系太弱了