jiebaR中文分词词典匹配统计问题

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我用jiebaR做了分词，并按照list方式排列
然后想匹配词典，统计个数，呈向量显示。

例如：女主好白皮肤好棒 我侧重的问一下唇膏色号

分词结果："女主好" "白"     "皮肤"   "好棒"   "我"     "侧重"   "的"     "问"     "一下"   "唇膏"   "色号"  

此句中 “好棒”是正向情感词，出现一次，在后面增加一个参数 1

请问可以实现吗？如何操作？


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关键词：jiebaR 中文分词 统计问题 EBaR bar 中文 词典 统计

增加一个参数1，是什么意思呢？

jiangbeilu 发表于 2015-11-8 08:55
增加一个参数1，是什么意思呢？

就是统计词频，但是是统计我指定的一些词

这个可以在你分词之后用再筛选你统计的词吧，因为你肯定是要拆分所有句子才能完成分词，然后再远出你需要的词的词频就OK了。我的那篇数据交流中心的分析帖子就是这样子做的

jiangbeilu 发表于 2015-11-8 15:38
这个可以在你分词之后用再筛选你统计的词吧，因为你肯定是要拆分所有句子才能完成分词，然后再远出你需要的 ...

就是这一步遇到了困难，我怎么筛选出需要词？

你用table()函数，可以根据名称来提取的

你要熟悉table函数，知道table函数返回的是一个向量，然后知道怎么从向量中取值。

1. x=c("我","的","的","的","的","们","的")
   
2. table(x)["我"]

复制代码