适合做数据分析师的专业有哪些？_数据分析师

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适合做数据分析师的专业有哪些？_数据分析师

      数据分析师,适合做数据分析师的专业有哪些？“统计学”或“心理学”或“社会学”或“人口学”或“营销学”或“财务管理”为什么会要求这些专业呢？它们和数据分析工作有什么关系呢？下面我们来总结一下：

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数据分析师为何有专业要求？

    一、统计学专业

    统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。
    数据采集时，如何抽样？做多大的样本？接受多大的抽样误差？要用到统计学；
    问卷设计时，问卷的信度是否符合要求？效度有多大？要用到统计学；
    数据处理时，频数怎么求？交叉表怎么做？统计图怎么划？要用到统计学；
    数据分析时，如何验证？如何探索？如何预测？也要用到统计学。
    可以说，数据分析是统计学的应用。掌握统计学是数据分析师的基本功。

    二、心理学专业

    企业要提高市场占有率，就是要提高人心占有率，因此数据分析师研究用户心理的工作必不可少。数据分析师若懂得心理学，则能更准确的探测到用户的真实想法。
    例如，在做品牌形象分析时，常会用到的是映射法，映射法就是基于心理学的数据采集方法。比如，让你对某所别墅进行描述，很难说得清，但如果让你选择图片，你对图片的认识就映射了你对这所别墅的印象。比如，你选择了劳斯莱斯车，很明显，你认为这所别墅的形象是高端的。

    三、社会学专业

    从经济学的角度看，人具有经济性，追求利益最大化，比如人们总是喜欢买物美价廉的产品，消费量通常会随着价格的下降而上升。但从社会学的角度看，人还具有社会性，受到社会群体心理的影响。作为数据分析师，如果没有社会学背景，很难对市场现象做出合理的解释。
    比如，人们喜欢买物美价廉的东西，为什么人们还会为品牌多花钱？人的消费随着价格的下降而上升，为什么房价下降则观望成风，房价上升则抢购一空？正是由于人的社会性的存在，使得市场问题复杂化，有时甚至是非理性的，只有掌握了社会学的常识，数据分析师才能有更全面合理的思考。

    四、人口学专业

    人的特点影响市场的特点。年龄不同，家庭类型不同，则需求、价值观和行为特征都不一样。比如，儿童主要以生理需求为主，没有太多的社会需求；青少年开始追求时尚和潮流，但不是高收入人群，购买的频率高但可接受价格很低；人到中年，消费行为趋于理性化，强调功能、成本和技术优势；而到了老年，对价格比较敏感。
    有人口学知识，数据分析师可以更好地理解到用户的差异性，有助于选择市场细分的维度，提出合理的精细化营销建议。

    五、营销学专业

    数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。
    具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力；让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程；让他做企业业务状况分析，他会想到4P……

    六、财务管理专业

    净利润有多少，利润增长率是否达到预计水平？
    资产负债率有多高，是否存在潜在的偿债风险？
    流动比率、速动比率有多大，资金运转效率高不高？
    诸如此类的财务管理问题是企业选择投资项目的依据、评价财务状况的指标、评估决策效果的量尺。懂得财务管理，得失一笔账，才能算得更清楚。”

    因此， 数据分析师,做数据分析师以上的专业适合， 数据分析工作是多门专业在企业决策中的综合应用，依靠某一门相关专业，可以敲开数据分析师的职业之门，但要成为优秀的数据分析师，则需要长期的学习和积淀，做到多门专业的融会贯通。

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感觉学经济学的，统计学的做数据分析师的比较多， 不知道是这样吗 ，

数据分析师已成为目前所有行业所需要的职位，经管专业的学员有福了

我是学统计学的 来转做数据分析师，很不错。女生更吃香

数据分析师要是没有专业要求的话，我们上大学有何用，随便一个人都可以学的话，那如同放羊一般，放羊也有公羊母羊，羊羔子，是绵羊还是山羊，数据分析师是很高大商的一种职业好波，不要低估我们这些做数据的，一枚小小数据分析师再次，感觉你们城里人忒会玩了，我们山里的娃很土鳖，营养跟不上你们城里人。

当前面都是了解并且能够得心应手后，你就要有针对性的掌握你工作所在行业的问题，例如：电信行业的解决方案问题：客户流失、客户价值、客户离网、客户保持、客户响应、客户交叉销售等商业模型，同时与数据分析和数据挖掘统一在一起的解决方案！

数据分析是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息，常用方法有：老七种工具，即排列图、因果图、分层法、调查表、散步图、直方图、控制图；新七种工具，即关联图、系统图、矩阵图、KJ法、计划评审技术、PDPC法、矩阵数据图。可以先学习使用一些数据分析工具，简单的数据分析可以使用Excel，复杂的可以使用SPSS、MATLAB、FineBI等分析工具。做好数据分析的前提是要收集有效的原始数据，必要时可运用一些统计方法进行数据的有效性判定和剔除，然后利用数据分析工具寻找规律，比如利用FineBI中的筛选、排序、相关分析、透视表以及图表等工具来进行数据的分类，数据的变化趋势研究以及各组数据间的相关性分析等

来看下，

yimingxiaoxuesh 发表于 2015-11-13 18:47
我是学统计学的 来转做数据分析师，很不错。女生更吃香

请问，您已经是数据分析师了吗？那么，请问，是理学下的统计学更适合做数据分析师，还是应用经济学下的统计学更适合呢？

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