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数据分析师工作流程是怎样的？

个人觉得，数据分析，不是数据挖掘的话，业务理解能力是数据分析师的短板，需要从一开始就做培养。

首先，数据分析从业务角度分三类：网站数据分析（视频、新闻资讯。。。）、游戏数据分析（移动、页游、端游）、应用数据分析（主要是工具类的）。其实没打算一一列举了。

接着是按数据分析工作的流程来了：
1、数据收集和统计一定要会，这个是基础，一般最好是数学相关专业出身的会比较好，这个过程要掌握一些分析和收集的工具及语言，（收集统计工具：谷歌分析、百度统计、cnzz、友盟、talkingdata、等，统计处理:Excel、spss、SAS、R、SQL等，看你做哪些了。）

2、接着是数据的了解：你要了解这些数据指标及算法，不同业务角度的数据指标也有所不同。下面列举些基础常用的吧。
网站：退出率、蹦失率、浏览量、页面访问时长、平均页面访问数，访问量、唯一身份访问量。
游戏：新增用户数（注册）、登入用户数、周活跃数、最高在线、1~7日留存、14、30日留存、arpu、付费率、等
应用，其实目前没有很标准的行业数据定义，大部分参考游戏吧。

3、数据的表达，如何用图表，文字，图案及逻辑关系串联，关键是别以为谁都懂你的表达，要让那些不懂数据的人看懂才是好的表达。

4、这些整个过程中，还涉及到一点就是分析目的、分析方案或者分析思路，这些是在整个数据分析之前就需要有的，你才可以知道你要收集什么数据，为了什么而做，要怎么做。这个是作为一个基础的数据分析师必须具备的全局技能点了。

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