为什么在多元回归中没有发现共线性问题，但是在结构方程中有

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（1）之前已经做了多元回归，几个自变量间没有明显共线性问题，但是放到结构方程中去以后，卡方值几百，发现有两个自变量间IM值有一百多。。。为什么会出现这样的情况
（2）自变量残差间都有相关性，这样是不是不符合结构方程的要求？如何进行解释呢？
（3）因本人一开始做的多元回归，证实了其中6个自变量与因变量有关，但2个不显著，现在导师让再补充结构方程希望能拉一个明显的模型出来，那么先做多元回归再做结构方程是可以的嘛？这样做的意义是什么呢？以及这两个不显著的变量还放进去吗？

新手一枚，，真心向大家请教！

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关键词：结构方程 多元回归 共线性 性问题 自变量 相关性 因变量 自变量 模型 如何

结构方程模型是多元回归模型的集合，因此做了结构方程模型就没有必要做回归模型。

南南数据 发表于 2015-11-21 19:54
结构方程模型是多元回归模型的集合，因此做了结构方程模型就没有必要做回归模型。

可是看一些文献说，spss中的多元回归没有考虑测量误差，而结构方程有，可以是一个验证的作用，这样说有无道理呢