[学科前沿] [求助]DEAP2.1分析结果中为什么没有第五项FIRM BY FIRM results? [推广有奖]

0关注
2粉丝

硕士生

26%

还不是VIP/贵宾

威望: 0 级
论坛币: 231 个
通用积分: 0
学术水平: 0 点
热心指数: 1 点
信用等级: 1 点
经验: 1912 点
帖子: 160
精华: 0
在线时间: 151 小时
注册时间: 2006-10-16
最后登录: 2020-7-12

楼主

xgzj64 发表于 2008-12-22 21:10:00 |只看作者 |坛友微信交流群|倒序 |AI写论文

是否 +2 论坛币

k人参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

[求助]DEAP2.1分析结果中为什么没有附件二中提到的第五项FIRM BY FIRM results? 附件一。我的计算结果 &nbsp;Results from DEAP Version 2.1 &nbsp; Instruction file = eg1.ins&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; Data file&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; = eg1.dta&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Input orientated DEA &nbsp; &nbsp;Scale assumption: VRS &nbsp; &nbsp;Slacks calculated using multi-stage method &nbsp; &nbsp; &nbsp;EFFICIENCY SUMMARY: &nbsp; &nbsp; firm&nbsp; crste&nbsp; vrste&nbsp; scale &nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp; 1.000&nbsp; 1.000&nbsp; 1.000&nbsp; - &nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp; 1.000&nbsp; 1.000&nbsp; 1.000&nbsp; - &nbsp;&nbsp;&nbsp; 3&nbsp; 0.984&nbsp; 1.000&nbsp; 0.984 drs &nbsp;&nbsp;&nbsp; 4&nbsp; 0.946&nbsp; 0.952&nbsp; 0.993 irs &nbsp;&nbsp;&nbsp; 5&nbsp; 0.986&nbsp; 0.988&nbsp; 0.998 irs &nbsp; &nbsp;mean&nbsp; 0.983&nbsp; 0.988&nbsp; 0.995 Note: crste = technical efficiency from CRS DEA &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; vrste = technical efficiency from VRS DEA &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; scale = scale efficiency = crste/vrste Note also that all subsequent tables refer to VRS results &nbsp; &nbsp; &nbsp;SUMMARY OF OUTPUT SLACKS: &nbsp; &nbsp;firm&nbsp; output:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1214.286&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4533.333 &nbsp;mean&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 242.857&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 906.667 &nbsp; &nbsp; &nbsp;SUMMARY OF INPUT SLACKS: &nbsp; &nbsp;firm&nbsp; input:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 4.333&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.524&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 9.575&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1.150&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp;mean&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2.782&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.535&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0.000 &nbsp; &nbsp; &nbsp;SUMMARY OF PEERS: &nbsp; &nbsp; firm&nbsp; peers: &nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 &nbsp; &nbsp; &nbsp;SUMMARY OF PEER WEIGHTS: &nbsp;&nbsp; (in same order as above) &nbsp; &nbsp; firm&nbsp; peer weights: &nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp; 1.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp; 1.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 3&nbsp;&nbsp; 1.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 4&nbsp;&nbsp; 0.429 0.571 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 5&nbsp;&nbsp; 0.933 0.067 &nbsp; &nbsp; &nbsp;PEER COUNT SUMMARY: &nbsp;&nbsp; (i.e., no. times each firm is a peer for another) &nbsp; &nbsp; firm&nbsp; peer count: &nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;SUMMARY OF OUTPUT TARGETS: &nbsp; &nbsp;firm&nbsp; output:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 35500.000&nbsp;&nbsp; 25000.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 28000.000&nbsp;&nbsp; 18000.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 33000.000&nbsp;&nbsp; 24000.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 31214.286&nbsp;&nbsp; 21000.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 35000.000&nbsp;&nbsp; 24533.333 &nbsp; &nbsp; &nbsp;SUMMARY OF INPUT TARGETS: &nbsp; &nbsp;firm&nbsp; input:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 3 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 285.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 100.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8000.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 2&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 162.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 64.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; 6500.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 275.000&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 90.000&nbsp;&nbsp;&nbsp; 8500.000 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 214.714&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 79.429&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7142.857 &nbsp;&nbsp;&nbsp; 5&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 276.800&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 97.600&nbsp;&nbsp;&nbsp; 7900.000 附件二：jliangyu大侠的写的有关结果分析的说明 deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。eg1.dta&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; DATA FILE NAME eg1.out&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; OUTPUT FILE NAME 16&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; NUMBER OF FIRMS 1&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; NUMBER OF TIME PERIODS 4&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; NUMBER OF OUTPUTS 3&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; NUMBER OF INPUTS 0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 1&nbsp;&nbsp; &nbsp;0=CRS AND 1=VRS 0 &nbsp;&nbsp;&nbsp;0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), &nbsp;&nbsp;&nbsp;4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm&nbsp; crste&nbsp; vrste&nbsp; scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。3、SUMMARY OF PEERS:&nbsp; 表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。后面有相应的权数SUMMARY OF PEER WEIGHTS。4、SUMMARY OF OUTPUT TARGETS、SUMMARY OF INPUT TARGETS为各单元的目标值，即达到有效的值，如果是DEA有效单元则是原始值5、FIRM BY FIRM RESULTS即针对各个单元的详细结果original value 表示原始值；radial movement表示投入指标的松弛变量取值，即投入冗余值；&nbsp; &nbsp;slack movement 表示产出指标的松弛变量取值，即产出不足值 &nbsp;&nbsp;&nbsp;projected value达到DEA有效的目标值。

[此贴子已经被angelboy于2009-3-26 9:38:38编辑过]