R语言空间面板数据的模型选择

现在正在做R语言的空间面板论文，请问怎么去选择模型呢？比如，模型大方面有固定效应，随机效应，而就算巴尔塔基有一个检验，如果说存在随机效应，那么一定要舍弃固定效应吗？而固定效应里面又有个体、时间、双向固定等，这些又该怎么判断呢？请多多大家指导哦！ps：虽然名义上标注10个币的悬赏，但是如果你的回答真的不错，再给你一百个币都不是问题！希望大家能够互相帮助！

根据你的检验结果判断选择固定效应还是随机效应，二者只能是一个，不能同时选择，而且固定效应与随机效应都会包含个体效应与时间效应，这个你不能混淆

根据你的检验结果判断选择固定效应还是随机效应，二者只能是一个，不能同时选择，而且固定效应与随机效应都会包含个体效应与时间效应，这个你不能混淆

丽丽14 发表于 2015-11-23 22:00
根据你的检验结果判断选择固定效应还是随机效应，二者只能是一个，不能同时选择，而且固定效应与随机效应都 ...

嗯是的，具体在R语言里面怎么检验是时间、个体、还是双向呢

请教楼主个问题，请问空间面板自回归和空间面板误差模型的函数分别是什么？都是splm吗

abcdh 发表于 2016-12-7 20:58
请教楼主个问题，请问空间面板自回归和空间面板误差模型的函数分别是什么？都是splm吗

是的，参数设置不一样而已

install.package("splm")
library(splm)
data1<-read.csv(file="C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\data.spital.csv")
#载入空间权重矩阵
tine2015<-read.csv("wl.txt",header = TRUE,skip = 1)
attach(tine2015)
wlgwt<-read.gwt2nb("wlgwt.GWT",region.id=ID)
######空间自回归模型#####
#个体固定效应，model那就是填是固定效应还是随机效应，lag表示是否引入因变量滞后项，error那就是是否考虑误差项自回归
splm.result0<-spml(log(gop)~log(tine)+log(hwzz)+log(gktt)+log(jttz)+log(jtcy)+log(gdp),data1,indx=c("country","year"),
      listw=wldw,model="within",lag=TRUE,spatial.error="none")
summary(splm.result0)
#随机效应
splm.result1<-spml(log(gop)~log(tine)+log(hwzz)+log(gktt)+log(jttz)+log(jtcy)+log(gdp),data1,indx=c("country","year"),
      listw=wldw,model="random",lag=TRUE,spatial.error="none")
summary(splm.result1)
#Hausman检验，原假设是接受随机效应模型
test.hausman<-sphtest(splm.result1,splm.result0)
test.hausman