关于数据框和数组的问题求教

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如果我有一组带行列名称的数据框，里面的都是数值类型的数据，这组数据是不同时间下的数据，那么我想做成一个三维的数据结构第三维是时间维应该怎么处理呢？
自己试了下如果先把数据框转为矩阵，放入三维数组中，会丢失行列名称，不知道怎么解决这个问题。
文件名也有规律：

数据格式：

1. fREQUENCY/hZ;r/oHM;i/oHM
   
2. 10000.0;0.0048373;-0.0052733
   
3. 8915.3;0.0048447;-0.0046925
   
4. 7948.3;0.004839;-0.0041555
   
5. 7086.2;0.0048418;-0.0036781
   
6. 6317.6;0.0048396;-0.0032444
   
7. 5632.3;0.0048489;-0.0028604
   
8. 5021.4;0.0048655;-0.0025079
   
9. 4476.8;0.0048708;-0.0022009
   
10. 3991.2;0.0048832;-0.001905
    
11. 3558.3;0.0048925;-0.001654
    
12. 3172.3;0.0049119;-0.0014159

复制代码

另外一个问题是，存储这些数据是为了分类，把同一频率（fREQUENCY/hZ)下所有时间的数据放在一起，怎么做最方便呢？

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关键词：问题求教 数据框 Frequency Ency freq

@jiangbeilu 大神求指教

我一般不用数组，大部分data.frame都能解决问题，实在不行的话，就是list.
所以，需要你尽可能详细地说明一下你的问题：
比如，样本数据是什么样子的，你需要实现怎么样的结果。说实话，读完了，我对这个问题没有什么概念

jiangbeilu 发表于 2015-11-25 11:19
我一般不用数组，大部分data.frame都能解决问题，实在不行的话，就是list.
所以，需要你尽可能详细地说明一 ...

可能是我没太讲清楚，
我的样本数据集就是如图一的八个csv文件，他们是按照不同的时间排列的（ 从T000到T991八个数据文件）。以T000的csv文件为例，打开就是后面给出来数据表中的格式，每个文件数据格式都是一样的，含义是测定在不同的（fREQUENCY/hZ）下的r/oHM 和 i/oHM，每个csv文件的fREQUENCY/hZ 值都是相同的，不同的是后两列的值。
我的目标就是，把样本数据集中的数据按照频率重新划分。
比如：fREQUENCY/hZ的值=10000.0时，把八个时间csv文件中下fREQUENCY/hZ=10000.0的r/oHM 和 i/oHM 值放在一个csv的文件中，同时给数据框加上一列时间。


然后我实现了只读取一个频率的值到文件中

1. a=list.files("EIS20/")
   
2. dir=paste("./EIS20/",a,sep = "")
   
3. c<-data.frame()
   
4. for (i in 1:8){
   
5. charT<-substr((dir[i]),30,32)  #取出时间对应的位做成一个字符串
   
6. t<-as.numeric(charT)
   
7. temp<-read.csv(file = dir[i],header = TRUE,sep = ";")
   
8. b<-temp[nrow(temp),] #每一个文件都取最后一个频率
   
9. b$time<-t        #给b加一列时间t
   
10. c<-rbind(c,b)
    
11. }
    
12. write.table(c,paste("F=",out_txt_f,".csv",sep = ""),sep=";")

复制代码

但是要是想输出所有频率就不太会了

1. filename=list.files()
   
2. filename
   
3. x1=read.csv(filename[1])
   
4. for (i in 2:length(filename)){
   
5. x1=merge(x1,read.csv(filename[i]),by="time")
   
6. }
   
7. write.csv(x1,"zz.csv",row.names=F)

复制代码

这样之后，你就需要自己命名一下了，反正是按照顺序来的。
下图是我产生的8个文件，你先设置一下工作目录，然后用list.files()把文件名提取出来。
这是我理解的你的问题。