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雷达卡
交流：为什么大数据会如此轰动？
为什么大数据会如此的轰动呢？对于目前最流行的行业就要属于大数据行业了，更多的人会关注大数据的发展情况以及它的发展前景，也会不断有人转向大数据方面的工作，那么对于这个问题小编也是一直在思考：为什么大数据会如此的轰动？它是什么样的背景和大数据究竟有多大？这些问题促使我查找了一些资料，把这些资料的整理分享出来，来分享贵一些和我一样在思考的有疑惑的朋友们，当然也希望大家能在此交流，可以让我们彼此学习不同角度的思考。
大数据存在的背景是什么样的呢？
基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。
物联网本质上就是更多采集数据的入口和节点；云计算培养了服务的商业模式和集中建设降低单位计算和存储成本。到了移动互联网就更有意思了：第一个特点是身份，在合适的时间，合适的地点，将合适的信息送给合适的人，你要知道你的对方是谁，他有什么喜好，他现在是什么状态，没有这个精准身份的信息，一切都无从谈起。第二个就是连接，双向适时的互动连接，有了网络以后，你想要什么信息，就从电脑上去索取。手机我们一半除了拿信息以外，我们另外一半推信息，但是这个带来的变化也就是信息流动能够更加适时了。第三个是手机主要的特性，信息是有位置属性的。最后是感应，我们电脑上已经不会再有太多的感应器了，手机上的感应器角度会越来越多，可穿戴的产品，未来我们的手机可以闻到味道，可以感受到甲醛超标，可以感受到电磁辐射。这三样结合在一起本质上就是产生、处理和应用了大数据，通过各种各样新的技术和来帮助我们解决各种各样的问题，重新构建信息流，资金流、物流。
大数据中的数据到底是有多大？
大数据带动方法论上的变化本质上是人的行为越来越被虚拟化，以前历史上谁都不知道你在互联网上是人还是狗，现在处处行迹处处痕，语言分析、自然语义处理、图像处理、信号处理、关系预测来精准预计，导致全球数据量每两年翻一翻。随着Iphone和各种安卓普及，每个人在云端都有几个G几个T的网盘，存着各种各样的信息，大到一定程度，根本没法处理，我们叫做狭义的大数据。有很多的新的计算机的处理方式，存储方式，和数学建模的方式去分析这些数据，那数据根据访问频次又分冷数据和热数据。当年由于热数据所带来的信息量意义更大，关注度集中在此，数学上的方法也是基于统计抽样。奇妙的关联度：但随着计算和存储成本的降低，发现可以处理全量数据，全量数据堆积在一起发生了非常多奇妙的现象。有些对当前的科学都有重大影响，当年基于统计、抽样建立起来的模型极有可能是错的，比如开普敦定律和冥王星的失误。这个可以参考我和国栋共著的大数据时代的历史机遇一书。所以在狭义的定义下会出现IBM和IDC定义的4个V，数据规模（Volume）、快速（Velocity）、多样的类型（Variety）据价值（Value）。
为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景，更重要是数据思维
首先就是一直提的数据思维，所谓的数据思维，要重视数据的全面性，而非随机的抽样性。其次：就是关注数据的复杂性，弱化精确性，以前我们就有很多人要求一是一，二是二，现在大数据里面我们就不要求那么精了，我们要求一个大的框架，模糊的准确度趋势的判断第三大数据是一种重新评价企业、商业模式的新方法了，数据成为核心的资产，并将深刻影响企业的业务模式，甚至重构其文化和组织。
从五大维度：活性、颗粒度、维度时空、情绪第一个叫活性，基本上你在互联网公司里面，比如你用阿里的服务，可能每天使用3到5次，但是你知道银行的网点你可能一个月或者更多时间才去一次。第二个称之为叫颗粒度，就是你在电商的平台上从你进店到购物、到形成采购、到物流、到运送、到配送、到最后的评价跟分享，所有的环节都给你充分的记录起来，这是很重要的，我称之为颗粒度，银行我们现在看到的信息的数据或者金融的数据就是水电、煤气加成本，再加上你的工资到账日期，这个数据是非常粗糙的。三个是称之为维度，像易宝支付，当你使用他的数据以后你的数据就留在他那里面，这样有更多的维度进行数据相关的处理和分析。第四远近。当某个人有贷款需求的时候，我的金融机构，我的互联网公司，很有可能是第一个能知道你有贷款需求的，或者在线的时候知道，我可能第一时间就知道这个客户，银行知道这个过程中间还有很多，这是一个，这是远近。最后一个我们称之为叫情绪，你在微博上发的任何一条信息都是带有情感的，你有情感之后就知道你的状态，就知道采取任何的营销是不是有用。
大数据泛互联网化？
软件、硬件会免费，成为收集数据的入口行业垂直整合：一开始是软件做硬件、互联网公司做硬件和软件，接下来就是电商做金融、金融做电商、软件公司提供增值服务。为什么？一旦需要无线的靠近客户之后，就要服务客户需求的一切，行业的边界在不断被打破数据成为资产：数据会变得越来越重要，是一切商业模式起源和重构的基础。
几家典型公司的大数据
百度拥有中国最大的消费者行为数据库，覆盖95%的中国网民，日均响应50亿次搜索请求，搜索市场占比达80%，百度联盟，60万联盟合作伙伴每天有50亿次的日均行为产生，这些构成了巨大数据的基础。变现模式：推百度指数，并在百度指数的基础上建立百度风云榜；百度数据中心，研究机构的方式网络搜索咨询报告。广告站长和开发组提供的百度（移动）统计以及相关的开发者服务工具。
腾讯则超过7.836亿QQ活跃账户，4.69亿微博用户和超过1亿的视频用户、5.976亿QQ空间用户，微信、手机管家等带来的移动用户也超过了4亿，海外用户快超过1亿。除却海量用户，腾讯“N个产品×N个平台×N个终端×N个用户关系”的庞大服务矩阵，带来数据的非结构化、碎片化、海量化。变现工具只有：腾讯分析和腾讯罗盘。
马云宣称平台、金融和数据是阿里未来的三大战略方向。阿里未来本质上是一个数据公司，电商越来越离不开数据，金融的核心也是数据。收购的新浪微博、友盟、高德、丁丁等就是为了圈数据。相关的东西我都喷过数百次了，就不详细展开。负责人：车品觉，有意思的产品：内部的淘数据、KPI系统、数据门户、活动直播间、卖家云图、页面点击、黄金策；给客户提供的数据魔方、无量神针和类目360、淘宝指数最具备划时代意义的2012年阿里又推出了“聚石塔”产品可提供数据存储、数据计算两类服务2012年“双11”那次191亿元的大促销当天，“聚石塔”处理的订单超过天猫总量的20%，比平时增长20倍。阿里金融是大数据衍生产品开发的一个范例。阿里由于电商特性他在应用上走得是最远的。
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