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1.一元线性回归的残差平方和计算公式是什么？（题目中只给定X平方和，Y平方和，XY乘积和之类的东西）

2.如何根据eviews输出结果看杜宾两步法消除序列相关之后的参数？

我在做计量的题目，有一道题是给了两幅eviews输出图，让我写出用杜宾两步法消除序列相关后参数的估计结果

第一幅图里有c LOGY（-1）LOGX LOGX（-1）
第二幅图里有c LOGX*

请问参数估计结果怎么算？？？？（两个参数）

3.多元模型参数最小二乘估计的公式是什么？？

请教各位，在多元模型参数估计时，用矩阵方法推导参数的公式我知道，可是在离差形式下（也就是小x，小y）估计出的公式是什么呢？？

因为本人目前在做一道练习题时，它是二元的模型，让估计参数，它具体的数据没有给出，只给了诸如小x1平方和，小y平方和之，小x1小x2乘积和之类的数据，所以我不大会算。。。。

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关键词：EVIEWS 一元线性回归 最小二乘估计 Eview Views 菜鸟 计量

公式就不打了，教科书上都有
杜宾两步法会做两次回归，其中第二次是差分的，你根据表格把系数写上就会是回归模型了，参数检验会随着参数估计一起输出的