用spss做岭回归的详细步骤

非常感谢你！

谢谢！还是比较实用的。

谢谢，很实用

3q

太浅显了没用过别的SPSS版本，有的版本好像没这个问题。提出这个方法，希望可以帮到有同样问题的人。
    附：在Ridge regression.sps中添加的语句(红色倾斜的部分，就是添加的语句，当然，为了给出相应结果，原有语句作了少许改动。)
*---------------------------------------------------------------------------.
* Calculate raw coefficients from standardized ones, compute standard errors
* of coefficients, and an intercept term with standard error. Then print
* out similar to REGRESSION output.
*---------------------------------------------------------------------------（从这里开始是给出系数估计）
. compute beta={b;0}.
. compute b= ( b &/ std ) * sy.
. compute intercpt=ybar-t(b)*t(xmean).
. compute b={b;intercpt}.
. compute xpx=(sse/(sst*(n-nv-1)))*inv(xpx+(k &* ident(nv,nv)))*xpx*
                                 inv(xpx+(k &* ident(nv,nv))).
. compute xpx=(sy*sy)*(mdiag(1 &/ std)*xpx*mdiag(1 &/ std)).
. compute seb=sqrt(diag(xpx)).
. compute seb0=sqrt( (sse)/(n*(n-nv-1)) + xmean*xpx*t(xmean)).
. compute seb={seb;seb0}.
. compute rnms={varname,'Constant'}.
. compute ratio=b &/ seb.
. compute ppp=2*(1-tcdf(abs(ratio),n-nv-1)).
. compute bvec={b,seb,beta,ratio,ppp}.
. print bvec/title='--------------Variables in the Equation----------------'
  /rnames=rnms /clabels='B' 'SE(B)' 'Beta' 'T' 'sig'.                        
. print /space=newpage.
end if.
本文来自: 人大经济论坛 SPSS专版 版，详细出处参考： https://bbs.pinggu.org/forum.php? ... amp;from^^uid=2736609

谢谢楼主了

5、将语法编辑器中的K值改为所选K值，再运行全部，得到详细的最终模型参数。

求教各位大神，这一步怎么做呢？岭迹图已经做出来了，也取了合适的K值，但不知道如何在固定K值下做进一步检验了，跪求指导啊！！

请问楼上这位大侠规则化的时候那些选项的值怎么设置呢？