[求助]请问这几个变量可以做回归分析吗？

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对回归分析完全是门外汉，感觉毕业论文可能会用到，想请教下下面图中几个变量可以做回归分析吗？大概是怎样的？我自己再去看相关教程，非常感谢！

图片是四个变量：城乡就业率、人均GDP、人均粮食和劳动所得份额的年度增长率走势图。横轴是年份，纵轴是增长率数值；

菱形图标线表示城乡就业总数1978-2007年度增长率；正方形图标线表示人均GDP1978-2007年度增长率；三角形图标线表示人均粮食1986-2007年度增长率；X号图标线表示劳动所得份额1991-2007年度增长率。

是否可以做回归分析？可能问的比较傻，不过确实不清楚这个统计方法，自变量因变量，还有模型建立什么的，如果可以做我去仔细学习下，谢谢！

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关键词：回归分析 1978-2007 人均GDP 劳动所得 非常感谢 变量 回归分析

应该可以啊，GDP与就业正相关、劳动所得份额是GDP的一部分，人均粮食

呵呵，也想看看高人指点

我来说一下————你这个不是回归的问题了，是时间序列。首先，你必须验证数据的平稳性————这需要用到ADF单位根检验。其次，如果不平稳则需要做差分，待差分平稳后方可简历“预测方程”，否则，不平稳的情况下极容易出现“伪回归”。ADF平稳后，下一步是需要做“协整检验”，所谓协整就是说——尽管两数据（或多数据）是随机游走的（平稳），但是他们的线性组合却可能是非平稳的————意思就是他们的线性组合是有趋势的，有规律的————协整通过，也就是说二者（或几者）间存在一种稳定的关系，这时候我们才可以将他们做“回归”得到预测方程。至于你的具体问题，你要明白你研究的是什么，然后你要找到影响你这个研究对象的其他因素，譬如说我研究某物品的消费情况（Y）————那么影响消费的一个因素是收入（X1），再有就是物价水平（X2）和替代品价格（X3）————这时候第一步先检验Y,X1,X2,X3的平稳性（ADF单位根检验），一般是不平稳的，做一阶差分后再检验。如果平稳，继续——协整检验，之后建立方程。——————友情提醒，这个过程一般把全部数据取对数处理（这样方便经济意义解释），我个人推荐使用EVIEWS来做，比较方便，就这么多了，希望能帮助你。