楼主: icolee
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[学习分享] 欢迎大家来讨论(SEM)如何使用才算正确使用...(重赏) [推广有奖]

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icolee 学生认证  发表于 2015-11-29 10:47:04 |AI写论文

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欢迎大家来提出对结构方程应用过程中应该值得注意的问题:
比如...现有的研究中哪些是错误的....
或者从指标选取方面来探讨....
等等....
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关键词:如何使用 SEM 结构方程 注意的 如何

沙发
karst 发表于 2015-11-29 11:04:42
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藤椅
zbin7451f 发表于 2015-12-2 20:20:10
支持一下icolee!
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板凳
icolee 学生认证  发表于 2015-12-2 20:35:59
zbin7451f 发表于 2015-12-2 20:20
支持一下icolee!
嘿嘿  多谢 多谢  

报纸
icolee 学生认证  发表于 2015-12-2 20:36:11
karst 发表于 2015-11-29 11:04
先顶一下
多谢 多谢 嘿嘿

地板
zlgsx 学生认证  发表于 2015-12-3 12:06:25
SEM 包括两类:协方差/偏最小二乘。
使用过程中,需要根据使用的目标/数据来源/数据结构来选择,
个人理解:
1、如果是构建潜变量,推荐协方差矩阵之探索/验证性因素分析;
2、反应性量表的全结构模型,如量表质量可靠推荐协方差矩阵;
3、形成性量表推荐偏最小二乘,
4、问卷形式,用来数据缩减建模推荐偏最小二乘。
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icolee 学生认证  发表于 2015-12-3 17:32:01
zlgsx 发表于 2015-12-3 12:06
SEM 包括两类:协方差/偏最小二乘。
使用过程中,需要根据使用的目标/数据来源/数据结构来选择,
个人理解 ...
探索--验证因素分析...好像是现在比较流行的模式...但是为何...我看国外的文献里面...他们做验证分析...基本没有探索式在前面??为何呢???

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zlgsx 学生认证  发表于 2015-12-4 19:48:45
icolee 发表于 2015-12-3 17:32
探索--验证因素分析...好像是现在比较流行的模式...但是为何...我看国外的文献里面...他们做验证分析...基 ...
个人的理解:
要看学科的发展水平,如果已经过了变量设定的水平,探索性价值不大,并且,探索出来的因素分析经常与验证性因素不一致,所以才有ESEM(探索性结构方程)来解决这个问题。
理论上,验证性因素分析是一种加权方式,根据现有协方差结构来对变量间关系进行加权,更重要的是理论建构。

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