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在R中导入一个数据框，如下：

PatiNo	ID	SEX	AGE	BIOPSYYEAR	DIAGNOSIS
1		F
2		F
...	...	F	...	...	...

提取了其中一个子集，因为是妊娠相关的病例数据，所以SEX都是“F”，然而在进一步分析的时候，发现它都把SEX的数据默认为了逻辑值，想请教怎么能把这个数据类型转换过来！

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关键词：数据类型 Diagnosis 数据类型转换 类型转换 year

as.character(data$SEX)

万人往LVR 发表于 2015-11-30 15:49
as.character(data$SEX)

这个早就试过了

1. as.character(eclamp$SEX)

复制代码

出来是这样的
[1] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[11] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[21] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[31] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[41] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[51] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[61] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[71] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[81] "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE" "FALSE"
[91] "FALSE" "FALSE" "FALSE"

正常其他数据是这样的

1. APS$SEX

复制代码

[1] F M F F F F F M F F
Levels: F M

就是想要它出来像上面的这样

ifelse(data$sex==F,"F","M")

1. #读取的时候用
   
2. colClasses='character'   
   
3. # 这个强制性高一些

复制代码

赞同楼上

yywan0913 发表于 2015-11-30 16:53

谢谢！学习到了！

我也查了read.table的这个参数，是可以特定哪一列设置为character的吗

1. eclamp<-read.table(".../eclamp.csv",header = T,colClasses = c("numeric","numeric","character","numeric","numeric","numeric"))

复制代码

是酱紫咩？！

万人往LVR 发表于 2015-11-30 16:26
ifelse(data$sex==F,"F","M")

谢谢！！
学习之！