楼主: changing84
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[其他] [求助]hausman检验 [推广有奖]

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changing84 发表于 2009-2-2 18:40:00 |AI写论文

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<p>         hausman fixed</p><p>                 ---- Coefficients ----<br/>             |      (b)          (B)            (b-B)     sqrt(diag(V_b-V_B))<br/>             |     fixed          .          Difference          S.E.<br/>-------------+----------------------------------------------------------------<br/>          ip |    1.214314     1.203228        .0110863               .<br/>      lag_cp |    .0140353     .0160883        -.002053               .<br/>------------------------------------------------------------------------------<br/>                           b = consistent under Ho and Ha; obtained from xtreg<br/>            B = inconsistent under Ha, efficient under Ho; obtained from xtreg</p><p>    Test:  Ho:  difference in coefficients not systematic</p><p>                  chi2(2) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)<br/>                          =    -0.11    chi2<0 ==> model fitted on these<br/>                                        data fails to meet the asymptotic<br/>                                        assumptions of the Hausman test;<br/>                                        see suest for a generalized t</p><p>为什么会出现负值呢?请高手多多指点啊!</p>
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关键词:Hausman检验 hausman ausman Aus Man obtained

沙发
SWUFEBINBIN 发表于 2009-2-3 09:57:00

我也有遇到这样的问题,应该怎么处理呢?

另外,hausman test 的H0是什么呢,B的系数比b的系数更好?具体Tybe 命令时,哪个在前,哪个在后有没有明确规定?

藤椅
leidenuniv 在职认证  发表于 2009-2-11 17:46:00
Huaman检验的思想是如果真实模型是个体随机效应模型,即在个体效应与解释变量不相关的条件下,采用OLS估计固定效应模型和采用GLS估计随机效应模型得到的参数估计都是无偏且一致的,两者差异应该小。否则两者差异较大。
Hausman test的零假设是H0:个体效应与回归变量无关(个体随机效应模型)
hauman检验出现负数,要在 hausman 命令后加sigmaless,便可修正。

板凳
sungmoo 发表于 2009-2-11 19:09:00
以下是引用SWUFEBINBIN在2009-2-3 9:57:00的发言:hausman test 的H0是什么呢

无论Hausman检验原假设是否成立,bfe都是一致估计量,并且Var(bfe-bre)都是非负定的。

若Hausman检验原假设成立,则Var(bfe-bre)=Var(bfe)-Var(bre),且bre也是一致估计量,但brebfe更有效。

若检验结果是Var(bfe)-Var(bre)是负定的,这可能说明Hausman检验原假设是不恰当的(当然也有别的原因)。

http://www.pinggu.name/bbs/dispbbs.asp?BoardID=67&replyID=100066&id=355027&skin=0

报纸
唐伯小猫 发表于 2009-2-11 21:10:00

这个论坛的那个stata的课程(在高级stata里面),讲的这些都很详细也很清楚的。

心若向阳,无畏悲伤。

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