关于predict函数的返回问题

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y和xi，xsi一共是有27组的数
fit2=lm(y~xi+xsi)
predict.lm(fit2,newdata=-0.8)
为什么predict出来的不是得到唯一的预测值而是同样27个数据啊，如果要得到-0.8的预测值该怎么写

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关键词：predict Pred dic edi ICT

predict()里的newdata=-0.8应当是指生成一个长度为27（即你的模型里的观测值个数）的向量，其中每个值都是0.8，所以估计出来了27个数。如果只是想估计x=-0.8时的y的条件均值，直接把这个值代入回归方程不就行了？

另外，你说的“预测”是指做条件均值的估计还是单个值的预测？即你用的method="confidence"还是"prediction"？这两个是不完全相同的问题。

1. newdata=data.frame(xi=1,xsi=2)
   
2. predict.lm(fit2,newdata)

复制代码

这样才是一个完整的预测，即你给定xi和xsi的值来预测y。并且一定要是data.frame的形式。

jiangbeilu 发表于 2015-12-18 22:39
这样才是一个完整的预测，即你给定xi和xsi的值来预测y。并且一定要是data.frame的形式。

请问如果是想一次预测后面多期该如何输入代码呢？预测的准确性该怎么看？因为我在做两种模型在预测方面的比较。谢谢！