请教变异系数值的正负问题

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请问如果求得的变异系数值有正有负，那么该如何判断差异的大小？

比如-2.432，-2.042，-10.622，-2.571，8.581，-11.561，18.419，4.697，-13.472，6.160，1.033，3.605，8.313这样一组变异系数值，是直接比较大小，还是需要取绝对值？

 

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关键词：变异系数 取绝对值 绝对值 请教 系数 正负

依定義, 變異係數是標準差與平均數的比值, 應不會出現負值,
變異係數可消除不同尺度所造成的標準差影響, 一般可直接比較

以下是引用nlinyn在2009-2-5 20:50:00的发言：
依定義, 變異係數是標準差與平均數的比值, 應不會出現負值,
變異係數可消除不同尺度所造成的標準差影響, 一般可直接比較

标准差为正，平均数可正可负甚至为零。

几年前我也曾留意过相同的问题，翻了很多书都没有关于这问题的讨论。

我也遇到这个问题，只要均值为负，就会产生负的变异系数。我觉得应该是取绝对值

2# nlinyn

只要均值为负数，就会出现负的变异系数！

DearBunny 发表于 2009-2-5 18:34
请问如果求得的变异系数值有正有负，那么该如何判断差异的大小？比如-2.432，-2.042，-10.622，-2.571，8.581，-11.561，18.419，4.697，-13.472，6.160，1.033，3.605，8.313这样一组变异系数值，是直接比较大小，还是需要取绝对值？

应该取绝对值。否者标准差为0，变异系数为0时，比变异系数为负值时差异大吗？

比较两组数据变异系数的大小，当然是看绝对值了

如果均值是零的话。。。请高手指点吧。。。

仔细的想了一下，变异系数应该为正，将平均值绝对化以后在进行比值计算，但平均值的计算不能是由绝对值后的数据得出的，均值可以为负。

如果原始数据为-4,-3,4,3的话。
如果直接用，标准差（4.1），平均值（0），变异系数不能计算；
如果源数据取绝对值（4,3,4,3），标准差与源数据有差别（0.6），但均值为正（3.5），变异系数能够存在；
如果源数据增加到从零开始（0,1,8,7），标准差与源数据相同（4.1），但均值与上边方法不同（4），变异系数能够存在。
后两种方法相对哪个更能够展现变异系数的意义呢？

均值是0的时候，变异系数无穷大，怎么定义一个变量，使得可以比较不同数组之间的差异呢？求指教。