t检验和方差分析与多因素方差分析结果不一致，为什么？

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我的研究本来是用t检验和方差分析作的人口统计学分析,但是后来看文章，看到很多人用多因素方差分析,我也就试了一下,
但是发现做出来的结果不一致，不知道时为什么.比如我有9个因素，用t检验作性别对9个因素的影响，在第一个因素上差异不显著，可是用多因素方差分析，做出来的是显著的,与传统的T检验、f检验，结果不一致.
这是为什么呢？恳请大家指点阿！

[此贴子已经被作者于2009-2-8 0:20:35编辑过]

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关键词：方差分析 多因素 t检验 人口统计学 人口统计 检验 因素 结果 方差分析

你做错了吧，孩子。

就你说的那个例子就不可以这样分析的哈。例子中性别是自变量，9个因素就是因变量。因变量有多个的话，就要用的是多元方差分析。

正如楼上所言，你要搞清楚 factor  and  dependent ，即自变量与因变量

如果是多因素（多自变量）单一因变量，且无重复测量，则用univariate

如果是多因变量，则要用 mutivariate