1. 对拟合优度的检验,应该是基于原假设和对立假设在确定的置信度下判断接受还是拒绝原假设,但是在有些论文中看到了具体的量化的CvM指标,且通过不同变量组合的CvM距离来判断不同方法的拟合优度。
疑问1:CvM值通过拟合函数和理论函数距离得到,变量之间的组合是什么情况?
疑问2;CvM值作为指标来分析拟合优度的好与差是否合理?(假设检验中在置信度alpha时拒绝原假设,认为有1-alpha概率把握认为原假设不成立,但接受原假设时并不说明有1-alpha概率认为原假设成立。)
附图:多维变量组合CvM距离 出处:吴巍,汪可友,韩蓓等,基于pair copula的随机潮流三点估计法 电工技术学报