一个全新的视角思考logistic模型

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y表示一个人是否患高血压，age 是年龄组，一般情况下 二元logistic回归可以算出每个人患高血压的概率；
语言为 logit y age。这是从计量的角度，个体的角度，现在从数学的角度思考。
假设没有个人的信息，而只有人群的信息，即我知道age group 1（如10-20岁） 人群的高血压患病率P1；知道age group 2（如20-30岁） 人群的高血压患病率P2；。。。。知道age group 8（如80-90岁） 人群的高血压患病率P8；共8个数据，现在我做了一个散点图，发现患病率P和年龄age之间的图形关系像是一个logistic回归，于是我想把P和age的关系式算出来，求问STATA中有什么语句可以实现。

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关键词：Logistic模型 logistic ogistic logisti logist 模型

你要做的正是把Logit模型线性化了，做以下回归： log(P/(1-P))=beta0+beta1*age 即可，然后把方程还原为了logistic。

statax 发表于 2015-12-25 10:58
你要做的正是把Logit模型线性化了，做以下回归： log(P/(1-P))=beta0+beta1*age 即可，然后把方程还原为了l ...

十分感谢，明白了