请教：SAS分析logistic模型回归的原始方程怎么根据结果写出

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采用多元选择的logtic模型回归:
logit(Pr(y≤i/x))= αi+βx，(1≤i≤k-1)
其中，k为分类个数，α到αk-1为不同的截距参数。考虑对变量进行选择，只让显著的解释变量进入模型，通过SAS统计软件所得结果见表3及表4：

变量                   系数            标准差            chi平方          P值 截距1                 -4.7055           0.8778         28.7389           <0.0001 截距2                 -1.4231          0.6816          4.3590            0.0368 年龄                   0.0162           0.0071         5.6203            0.0172 宣传程度               -0.7450          0.1164         40.7832           <0.0001 报销的繁简程度         0.6743           0.3092         2.121             0.0272 对医疗机构的满意度     1.9411          0.4069          22.7595           <0.0001            变量                   系数            标准差            chi平方          P值 截距1                 -10.0017          1.8761           28.4212          <0.0001 截距2                  -4.9418          1.4619           11.4272          0.0007 文化程度               -0.0212          0.0233            1.1457          0.0549 健康状况               0.7507           0.3811           3.8802           0.0489   报销的繁简程度         0.3471           0.2253           2.339            0.0172 对医疗机构的满意度     2.8626           0.5286          29.3236           <0.0001

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不是很明白你到底想要做什么

2# vickiling



就是把logit(Pr(y≤i/x))= αi+βx，(1≤i≤k-1)这个方程具体化，是不是把参数乘以系数加截距就可以了？参数之间是简单线性关系吗？

这依赖于你是怎么做的,有以某一个为基础的,也有以除自己外恰他为基础的

绝大部分情况下，逻辑回归是不写出具体方程的，因为写了也没意义，我们关注的是
定性资料的logistic回归模型分析
１．logit变换与经验logistic变换
　　当因变量Y是一个二值变量时， 常可运用logistic回归模型分析自变量对因变量的影响。
此时,对因变量Y常采取如下的２种变换:
　　Z1=ln[P/(1-P)]， 对Y=0所对应的概率P所作的这种变换称为logit变换，　 (3.3.8)
　　Z2=ln[(r+0.5)/(n-r+0.5)]， 这里P=r/n， 称此变换为经验logistic变换， (3.3.9)
　　上述２种变换的本质是相同的，但当P取０或１值时，式(3.3.8)的变换就失效了，而式(3.3.9)仍可使用。

２．非条件logistic回归模型
　　在式(3.3.8)和(3.3.9)的基础上，令Z为Z1或Z2中的１个， 若式(3.3.10)成立，则称此式为logistic线性回归模型。
　　Z=b0+b1X1+b2X2+…+bkXk　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 (3.3.10)
当此式中的Z=Z1(即logit变换)，将式(3.3.8)和(3.3.10)结合起来可进一步表示为:
　　P=exp(Z)/[1+exp(Z)]　　
注∶用SAS软件处理资料时，式(3.3.11)中的P为Y=0所对应的概率;一般统计书中习惯于令此式为Y=1所对应的概率，这是在用SAS输出结果写出logistic回归方程时必须注意的问题。
所以在其他的都通过检验了，关注的是OR值或优势比、比数比等

当然，你用insight模块（互动数据分析模块），系统会自动给出（注意：在表格标签栏要选择好相关名义及连续变量，还有就是连接函数）

5# 坐看云起时

谢谢你的答复！！

5# 坐看云起时

那么当Y是三值的变量是，logit变换仍然是P/1-P吗?

当y=n 时，如果是有序的，叫有序逻辑回归
此时可表示为logit[pij(y<n)]
例如：y=1 2 3 4 5 （是有序的）计算是则1为一类，（2345）为一类，求y；同理再算（12）为一类，（345）为一类，求y,。。。。。。即logit(Pr(y≤i/x))= αi+βx，(1≤i≤k-1)

8# 坐看云起时


十分感谢你！！还有一个小问题，就是说：计算结果中的截距1和截距2代表什么呢？Y为三值，1一类，23一类出一个截距，然后12一类，3一类出一个截距吗？期待你的答复，再次感谢

木有看明白！