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横截面数据，显著性很好，就是R方太小了不知道能不能用 拜托了各位
Dependent Variable: LOG(SER01)       
Method: Least Squares               
Date: 12/25/15   Time: 22:47               
Sample: 1 387                       
Included observations: 387               
                               
                               
Variable        Coefficient        Std. Error        t-Statistic        Prob.  
                               
                               
SER03        -0.203979        0.057348        -3.556829        0.0004
SER05^2        0.003242        0.000424        7.654539        0.0000
SER08        0.283242        0.162804        1.739770        0.0827
SER02^2        3.69E-11        9.88E-12        3.739226        0.0002
C        8.979140        0.196916        45.59888        0.0000
                               
                               
R-squared        0.186247            Mean dependent var        9.596513
Adjusted R-squared        0.177726            S.D. dependent var        0.620554
S.E. of regression        0.562714            Akaike info criterion        1.700747
Sum squared resid        120.9594            Schwarz criterion        1.751889
Log likelihood        -324.0945            Hannan-Quinn criter.        1.721026
F-statistic        21.85741            Durbin-Watson stat        0.885324
Prob(F-statistic)        0.000000                       
                               

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关键词：怎么样 observations observation coefficient regression

可决系数是个相对数，没有觉得标准衡量，看变量的联合显著性已经通过检验，且样本300多的条件下，这个结果算可以的了~~

huanjingv 发表于 2015-12-25 23:29
横截面数据，显著性很好，就是R方太小了不知道能不能用 拜托了各位
Dependent Variable: LOG(SER01) ...

可以了

谢谢各位