[求助]请大家帮我看看这个结果说明了什么？

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这是我的EVEIWS作业，结果数据如下，大家帮我看看，好像结论很不乐观。

ependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 01/10/07 Time: 19:57
Sample: 1 16
Included observations: 16

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C -0.903880 1.130967 -0.799209 0.4427
X1 -0.096318 0.312058 -0.308655 0.7639
X2 0.122771 0.287907 0.426428 0.6788
X3 0.095243 0.100957 0.943401 0.3677
X4 1.017868 0.701359 1.451280 0.1773
X5 -4.43E-06 4.00E-06 -1.106683 0.2943

R-squared 0.313212 Mean dependent var 0.383619
Adjusted R-squared -0.030182 S.D. dependent var 0.175627
S.E. of regression 0.178258 Akaike info criterion -0.331173
Sum squared resid 0.317759 Schwarz criterion -0.041452
Log likelihood 8.649382 F-statistic 0.912106
Durbin-Watson stat 1.486683 Prob(F-statistic) 0.510597

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关键词：observations observation coefficient Likelihood regression 求助 结果

这个结果是不是说明我选的变量（X)和Y，一点关系都没有啊，R-squared 只有0.313212

请高手帮忙，谢谢！

看你的结果，能够得到的结论就是一个字“惨”。

不知道这些变量实际中是否和因变量含有某种关系？试试逐步回归，看能否搜寻一个最优的选模型出来吧。不光你的R^2，看看你的p-value，效果都很差……

几乎可以肯定没有关系!

整体和单个变量没一个能通过

晕，那我要重新选取数字了

所有的检验都不通过，没有一个变量是显著的

额`这结果果然不怎么乐观``你选的数据有问题还是本身。。。

如果方程整体通过检验，而某些关键系数没有通过显著性检验，遇到这一类问题，该怎么办？

你怎么知道关键的系数一定能通过显著性检验呢？

变量关键只是你自己认为，当是否真有影响并没有验证啊。

你作回归的一个目的就是想看看那个变量和被解释变量的关系。