相关性分析

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工作满意度问卷，分为总问题和具体满意度问题。总问题：对工作满意吗（1=不满意，2=不太满意，3=一般，4=较满意，5=很满意）；具体压力问了10个方面的满意度，如：对收入满吗（1=不满意，2=一般，3=较满意，4=很满意）；对工作环境吗（1=不满意，2=一般，3=较满意，4=很满意）。

分析问卷，希望找到总问题“不满意”与哪些具体问题不满意的程度最相关，

①统计方法用spearman相关分析吗？

②此时分析“不满意”，需要反向赋值吗？即总的赋值：1=很满意，2=较满意，3=一般，4=不太满意，5=不满意；具体问题赋值：1=很满意，2=较满意，3=一般，4=不满意

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关键词：相关性分析 相关性 spearman pearman 工作环境 相关性

      第一个问题，由于模型因变量和自变量都是满意度这种有序多分类的类别变量，故而用spearman相关分析为好。不过也可以近似把变量看做连续性的，用Pearson相关系数。
      第二个问题，不要搞的那么复杂。直接因变量和自变量编码统一即可。如都为以下这种编码方式1=不满意，2=不太满意，3=一般，4=较满意，5=很满意。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2015-12-30 14:54
第一个问题，由于模型因变量和自变量都是满意度这种有序多分类的类别变量，故而用spearman相关分析为 ...

谢谢老师的回答，对于第二个问题，我还是有些疑惑。如果都从1（不满意）到5（满意）赋值，能说明具体每个方面的满意程度和总体的满意程度相关，但能不能说明每个方面的不满意程度和总体的不满意程度相关吗？

percai 发表于 2015-12-30 15:07
谢谢老师的回答，对于第二个问题，我还是有些疑惑。如果都从1（不满意）到5（满意）赋值，能说明具体每个 ...

这个直接看整体就行了，比较各自变量在因变量上的标准化回归系数。看大系数方向，看系数大小就可比较你想要的了。比如收入与工作满意之间的标准化回归系数为0.58，而压力与工作满意之间的标准化回归系数-0.42，那么就可以得到收入越高，相对越满意，压力越大，越不满意的结论呗。同时，收入对工作满意的作用大于压力。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2015-12-30 15:38
这个直接看整体就行了，比较各自变量在因变量上的标准化回归系数。看大系数方向，看系数大小就可比较你想 ...

好的，感谢老师的精彩回答

你这个分析是直接用的双变量分析来解决的吗？