综合评价结果分值过低是何原因，如何调整？

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综合评价1000个评价对象，共有20个指标，指标权重是层次分析法定好的，但根据数据标准化后加权求和算总分的结果是总体分值都很低，请问原因是什么（比如满分100，最高分才30分）？ 数据情况：0值较多，部分指标的数据最大与最小差很大

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关键词：综合评价 数据标准化 层次分析法 层次分析 数据标准 如何

层次分析法给权重赋值过于主观，20个指标太多了，打分下来偏差比较大。如果都是连续性变量，建议使用熵值法处理。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-1-6 16:21
层次分析法给权重赋值过于主观，20个指标太多了，打分下来偏差比较大。如果都是连续性变量，建议使用熵值法 ...

谢谢，指标是分一级二级三级最终按照层次分析法求出的权重，现在情况是权重方法改变不了了，数据中有些指标是离散的有些是连续的，有没有办法使得最终结果更合理些呢？我个人理解为一个评价对象0值多，而且同一指标大小差别过大，不知道对不对？各种无量纲化方法都试过了结果都差不多。

雪雨冰晨 发表于 2016-1-6 16:27
谢谢，指标是分一级二级三级最终按照层次分析法求出的权重，现在情况是权重方法改变不了了，数据中有些指 ...

有类别的变量那用层次分析法就没问题了。有可能正如你所说，是数据中含有大量的0的问题，这会导致综合得分偏低的。其实我个人感觉这也符合常识额，0值越多，在计算综合得分时0值对应的得分自然越低的。

xddlovejiao1314 发表于 2016-1-6 16:38
有类别的变量那用层次分析法就没问题了。有可能正如你所说，是数据中含有大量的0的问题，这会导致综合得分 ...

请问是否有规定说哪种类型的数据用哪种固定类型的标准化方法？我用z标准化、极值法或者变量除以均值或最大值都试过了。。。，我的数据中离散数据占大多数，都不符合正态分布

雪雨冰晨 发表于 2016-1-6 16:45
请问是否有规定说哪种类型的数据用哪种固定类型的标准化方法？我用z标准化、极值法或者变量除以均值或最大 ...

0太多的数据用哪种标准化方法都不大好，可以考虑将0比较多的组别人为的分组，处理为类别变量，然后再分别赋权重额。反正你的指标中也有类别变量存在。

xddlovejiao1314 发表于 2016-1-6 16:57
0太多的数据用哪种标准化方法都不大好，可以考虑将0比较多的组别人为的分组，处理为类别变量，然后再分别 ...

您好  我不太明白您说的  评价对象是一个一个的固定机构 共20个指标  人为分组是什么意思呢   变量中没有入“性别”这种形式的类别变量，但有计数型的变量  谢谢

雪雨冰晨 发表于 2016-1-7 09:10
您好  我不太明白您说的  评价对象是一个一个的固定机构 共20个指标  人为分组是什么意思呢   变量中没有 ...

比如一个指标a，它的原始值中含有大量的0，还有一些间断的计数值，如10.15,35,50等。我的人为分组的意思是你根据专业知识可以根据区间来分组，如0-5在专业上觉得是比较小的，没多大差别的，就化为1,5-15化为2,15-40划分3等等。划好组后再人为的赋权重，再进行后面的综合得分计算。祝好运~

xddlovejiao1314 发表于 2016-1-7 09:59
比如一个指标a，它的原始值中含有大量的0，还有一些间断的计数值，如10.15,35,50等。我的人为分组的意思是 ...

好的 非常感谢  我试试，有其他问题再请教您

xddlovejiao1314 发表于 2016-1-6 16:21
层次分析法给权重赋值过于主观，20个指标太多了，打分下来偏差比较大。如果都是连续性变量，建议使用熵值法 ...

您好，我一共使用了13个指标，使用了熵值法也是计算出的综合指标很小，请问这可能是什么原因呢