多元logit回归是报告相对风险比还是报告系数的边际影响

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正在进行一个多元logit回归，命令已经知道mlogit y x1 x2 x3 x4 x5, base(1)
其中y的取值为1，2，3，4。如要求出相对风险比，只需在上述命令后加上rrr选项即可。

存在的疑问之一是，在以上回归之后，输入
margins, dydx(*) predict(outcome(2))
确实能得出一个边际影响，但这是否就是y=2时各自变量的边际影响？
相应的，outcome括号内变成3、4是否得出的就是y=3以及y=4时的边际影响？。


疑问之二是，回归之后，是报告相对风险比，还是边际影响？

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关键词：多元logit logit 边际影响 Log outcome 影响

关于第一个问题，边际效应有不同的算法，这是一种，但是不是唯一的一种。
关于第二个问题：参考跟你的研究问题相关的文献，按文献里的惯例来就好了。我个人认为这个没有对错之分，主要是惯例和习惯。

夏目贵志 发表于 2016-1-13 00:27
关于第一个问题，边际效应有不同的算法，这是一种，但是不是唯一的一种。
关于第二个问题：参考跟你的研究 ...

margins, dydx(*) predict(outcome(2))
这是指y=2时各自变量的边际影响？   
但是报出的结果又说Expression   : Pr(y==2), predict()，到底是指什么情况下的边际效用。

maryexe 发表于 2016-3-26 11:49
margins, dydx(*) predict(outcome(2))
这是指y=2时各自变量的边际影响？   
但是报出的结果又说Expres ...

我的理解是这个是告诉你计算边际效应的时候使用的predict命令用法。

请问是不是分别predict outcome 2、3、4,就是我们需要表格输出的边际效应了？

夏目贵志 发表于 2016-1-13 00:27
关于第一个问题，边际效应有不同的算法，这是一种，但是不是唯一的一种。
关于第二个问题：参考跟你的研究 ...

请问 ologot模型想要计算y=1,y=2,y=3的风险发生比 命令是什么呢？？？