多元logit回归，不会看结果，不知道怎么分析

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Iteration 0:   log likelihood = -3912.1289  
Iteration 1:   log likelihood =  -3876.358  
Iteration 2:   log likelihood = -3876.1687  
Iteration 3:   log likelihood = -3876.1687  

Multinomial logistic regression                   Number of obs   =       3513
                                                  LR chi2(6)      =      71.92
                                                  Prob > chi2     =     0.0000
Log likelihood = -3876.1687                       Pseudo R2       =     0.0092

------------------------------------------------------------------------------
   condition |      Coef.   Std. Err.      z    P>|z|     [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
-1           |
      region |  -.1137861   .0786419    -1.45   0.148    -.2679214    .0403493
       scale |  -.2988335   .1040924    -2.87   0.004    -.5028508   -.0948162
       _cons |  -1.007173   .1412895    -7.13   0.000    -1.284096   -.7302511
-------------+----------------------------------------------------------------
0            |  (base outcome)
-------------+----------------------------------------------------------------
1            |
      region |   .2990445   .0560278     5.34   0.000     .1892321     .408857
       scale |   .2563066   .0834744     3.07   0.002     .0926997    .4199135
       _cons |  -1.258822    .113808   -11.06   0.000    -1.481881   -1.035762
-------------+----------------------------------------------------------------
2            |
      region |   .0339563   .1184634     0.29   0.774    -.1982276    .2661403
       scale |   .5269743   .1816768     2.90   0.004     .1708944    .8830543
       _cons |  -2.803332   .2402758   -11.67   0.000    -3.274264   -2.332401
------------------------------------------------------------------------------
这是我的输出结果。谁能帮我讲讲每个值都代表什么意思啊，不会分析。万分感谢！
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关键词：多元logit logit Log 不知道 Multinomial 宠物 中山

多元回归一般关注边际效应吧。。。。

建议看看陈强老师《高级计量经济学及stata应用》或卡梅伦《用stata学微观计量经济学》，mlogit相关部分。应该有案例讲解的。祝好运~

chongzhi 发表于 2016-1-22 16:01
多元回归一般关注边际效应吧。。。。

能具体点吗？比如我自变量scale的赋值是1,2,3，怎么从结果中分析它对因变量的影响

0为基准组，组别1相对于基准组，在region上显著高，组别-1在region上低，但是不显著。。。。。。

chongzhi 发表于 2016-1-22 16:20
0为基准组，组别1相对于基准组，在region上显著高，组别-1在region上低，但是不显著。。。。。。

怎么看的显不显著

chongzhi 发表于 2016-1-22 16:20
0为基准组，组别1相对于基准组，在region上显著高，组别-1在region上低，但是不显著。。。。。。

我就是希望因变量是1,2时和自变量关系最密切，0和-1时没关系，这两个赋值只是调查问题设置的选项，但是我不关心

最好看一下边际效应，显著性看的z值，命令mfx

chongzhi 发表于 2016-1-22 17:02
最好看一下边际效应，显著性看的z值，命令mfx

结果是这样的。对吗，这个结果好了吗

你估计的是平均边际效应，你的scale和region有什么具体含义吗？可以做一些解释了