请教使用已知模型，进行回归的问题。多谢！

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第一个问题

对于x、y、z的数据，用方程Z=C0+C1*x+C2*x2+C3*y+C4*y2+C5*x*y的话，是2元线性回归吗？是否可以用SPSS的线性回归来模拟呢？在SPSS的具体操作里，是否用曲线估计中，模型选择Quadratic“二次曲线模型”的即可了呢？

第二个问题

对于Y=C0+C1*x+C2*x2，是否应该用曲线估计？不用曲线估计的话，能否可用线性回归来模拟呢？如何操作呢？

多谢多谢

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关键词：Quadratic 线性回归 曲线估计 SPSS quad 请教 模型

请教，请指导。。。。。。。

至于第一个问题，你可以把它看成多元线性回归去处理，也就是你把ｘ^2, y^2, x*y,看成新的变量，具体说是，

covariates matrix 是A=【x, x^2, y, y^2, x*y】,用命令regress(z,A)就可以把你问题中的系数估计出来了。

第二个问题解决办法和第一类似，把x^2.看成新的变量就可以了，此时，A=[x, x^2],－>regress(z,A)就估计出系数来了，注意x是指的观测值向量，x^2是指有ｘ计算出来的ｘ^2观测值向量。第一个问题类似的。实在还不懂，把数据给我，我给你回归一下，也ok啊。

您说的第一个就是用5元线性回归，第二个问题用2元线性回归来解决吗？

您QQ多少？一时说不清楚，我可否和你请教一下呢？我QQ93963435.

[此贴子已经被作者于2009-2-15 20:41:34编辑过]

以下是引用ljianb2005在2009-2-15 20:20:00的发言：
第二个问题解决办法和第一类似，把x^2.看成新的变量就可以了，此时，A=[x, x^2],－>regress(z,A)就估计出系数来了，注意x是指的观测值向量，x^2是指有ｘ计算出来的ｘ^2观测值向量。第一个问题类似的。实在还不懂，把数据给我，我给你回归一下，也ok啊。

谢谢！我的数据见附件，不知有什么问题