如何利用split()函数将数据按两个维度来分组？

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我有这样一个双因子方差分析的数据，双因子为Age（younger VS olded）和Process(下面有5个水平)，因变量为Words。实验共10个处理组合，每组10人。原数据为长格式，只有三列，Age, Process, Words。前20行数据如下：

Age	Process	Words
Younger	Counting	8
Younger	Counting	6
Younger	Counting	4
Younger	Counting	6
Younger	Counting	7
Younger	Counting	6
Younger	Counting	5
Younger	Counting	7
Younger	Counting	9
Younger	Counting	7
Younger	Rhyming	10
Younger	Rhyming	7
Younger	Rhyming	8
Younger	Rhyming	10
Younger	Rhyming	4
Younger	Rhyming	7
Younger	Rhyming	10
Younger	Rhyming	6
Younger	Rhyming	7
Younger	Rhyming	7

现在想利用split()函数，按Age的取值和Process的取值分组，每组10人。可是看了看split的说明，似乎只有按一个维度分组的做法。

比如输入如下语句：

1. m <- read.csv("memory.csv")
   
2. split(m, m$Process)

复制代码

此时分成5组，每组20人，不考虑性别。

我想加入年龄的信息，也不知道怎么加进去，请教各位。谢谢！

数据在这：

memory.rar (363 Bytes) 本附件包括：

• memory.csv

2016-1-13 00:25:02 上传

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关键词：split counting Process Young Count 如何

split(data, list(data$Age, data$Process))

ntsean 发表于 2016-1-13 08:10
split(data, list(data$Age, data$Process))

谢谢！

那要是在拆分完后，要对每个维度下的Words数据做一次正态性检验 ，有没有一次性的函数？

感觉这个不太好用lapply()这些函数啊，每个拆分后的数据仍然有Age和Process，而正态性检验只能针对Words来做。

xkdog 发表于 2016-1-13 12:29
谢谢！

那要是在拆分完后，要对每个维度下的Words数据做一次正态性检验 ，有没有一次性的函数？

1. split(m[,3], list(m[,1],m[,2]))

复制代码

新人，数据下载不下来呀

cheetahfly 发表于 2016-1-13 13:33

厉害厉害，谢大神！我一会再研究下怎么利用plyr包来实现，谢谢了！

男孩泪 发表于 2016-1-13 13:57
新人，数据下载不下来呀

http://www.statsci.org/data/general/eysenck.txt

这可以直接下载

你好，我用了你们的这个方法处理了一下数据，您的这个数据用split(data,list(data$Age,data$Process))是可以成功的，但我用这个函数处理另一个我自己的数据，就会出现一点问题，拆分的列表会出现一些里面没有数据的列表
[1] name  oa    xmmc  xmbh  date  level
<0 行> (或0-长度的row.names)

您知道这是什么原因吗