[求助]如何用R 语言分析数据中有数字和字符类型的模型

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 我遇到一组数据如下

"age" "car.age" "type" "cost" "number"
"17-20" "0-3" "A" 289 8
"17-20" "4-7" "A" 282 8
"17-20" "8-9" "A" 133 4
"17-20" "10+" "A" 160 1
"17-20" "0-3" "B" 372 10
"17-20" "4-7" "B" 249 28
"17-20" "8-9" "B" 288 1
"17-20" "10+" "B" 11 1
"17-20" "0-3" "C" 189 9
"17-20" "4-7" "C" 288 13
"17-20" "8-9" "C" 179 1
"17-20" "10+" "C"  0
"17-20" "0-3" "D" 763 3
"17-20" "4-7" "D" 850 2
"17-20" "8-9" "D"  0
"17-20" "10+" "D"  0
"21-24" "0-3" "A" 302 18
"21-24" "4-7" "A" 194 31
"21-24" "8-9" "A" 135 10
"21-24" "10+" "A" 166 4
"21-24" "0-3" "B" 420 59
"21-24" "4-7" "B" 243 96
"21-24" "8-9" "B" 196 13
"21-24" "10+" "B" 135 3
"21-24" "0-3" "C" 268 44
"21-24" "4-7" "C" 343 39
"21-24" "8-9" "C" 293 7
"21-24" "10+" "C" 104 2
"21-24" "0-3" "D" 407 24
"21-24" "4-7" "D" 320 18
"21-24" "8-9" "D" 205 2
"21-24" "10+" "D"  0

用R 语言应该使用什么代码分析此类数据，望精通R 语言的高手赐教，指点指点

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关键词：如何用 Number type Cost Age 模型 语言 类型 数字 字符

好像不大明白您问的问题哦！能否具体详细点

虚变量

就是分析数据中的cost 和number 与age、type 以及car.age的联系，由于age、type 和car.age 都是区间变量或者是属性变量，

不知道选用什么办法分析，感觉要用category method to analysis this data, but it is difficult to  building an appropriate model for this data.

so I need somebody give me some suggestions.

是有点复杂啊

首先要把你那些区间变量因子化，用as.factor（）转换。
至于模型问题，关键在于你要研究的是什么，如果你要研究cost，cost作为连续变量如果它本身是正态分布，那么简单的，你可以根据分类变量分组，然后用t检验，方差分析都可以。或者用线性回归来拟合（只是你的连续变量相对于分类变量过少，如果样本量不大，线性回归效果可能不好）。

如果你要研究numbers，numbers一般具有泊淞分布，这样用对数线性模型拟合更好。

如果是要研究分类变量问题，可以用卡方分析，逻辑回归都行。