ivprobit及其弱工具变量检验问题

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请问使用ivprobit回归后如想进行弱工具变量检验，是否必须使用weakiv？
我在ivprobit后安装了weakiv，请问它的检验结果如何解释呢？是否下面的wald统计量显著就表明不存在弱工具变量问题？

（weakiv命令的原假设为内生变量系数=0，最后显示：Wald statistic in last row is based on ivprobit estimation and is not robust to weak instruments.这句话不知如何理解）

谢谢！！

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关键词：IVprobit 弱工具变量检验 Probit 弱工具变量 工具变量 ivprobit 弱工具变量

你想通过闻蛋炒饭臭不臭来检验饭臭不臭。但是这个检验结果在蛋是臭的的情况下不适用。因为你分不出来臭味到底是蛋臭还是饭臭。哈哈。

请问你知道结果怎么看了吗？

跟您遇到了同样的问题，请问您知道ivprobit如何进行弱工具变量检验了吗？

最近也想用这个，在斯托克的计量经济学教程中查到了一点关于AR和CLR的简单介绍，看不大懂。Wald statistic in last row is based on ivprobit estimation and is not robust to weak instruments。字面意思，在存在弱工具变量时，该统计量的检验结果是不稳健的，不能用来判断内生解释变量是否显著。请高手批评指正。

同问，请高手出来指教，遇到了相同的问题，P值在0.05 以下。