请问ordered probit模型predict形成的变量含义解释

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如题，例如，被解释变量1-5，分别代表对自己的生活“非常满意”-“很不满意”，运用oprobit模型，随后用mfx求边际效应
想要求预测值，所以输入命令predict y_hat，请问求得的y_hat代表什么？
换一种命令predict y1 y2 y3 y4 y5,请问求得的y1-5的含义分别是什么？
可以直接将y1-5用作因变量，对同样的自变量做oprobit回归吗？结果如何解释呢？还是可以做probit回归？结果如何解释？或者可以做线性回归？

帮忙解答一下，万分感谢~~

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关键词：ordered predict Probit Order Pred 模型

冰雪王可1 发表于 2016-1-18 19:58
如题，例如，被解释变量1-5，分别代表对自己的生活“非常满意”-“很不满意”，运用oprobit模型，随后用mfx ...

Predict y1-y5应该是对因变量满意度对应的每5个类别进行分类预测概率用的命令。一般大家在做logit模型时，更关注系数的方向，大小和OR值，其它的可能关注较少；此外，1-5满意度这种因变量可以用多元线性回归估计，前提有二：一是有文献这么做；二是这么做得到的结果和用ologit估计得到的结果差不多。这种条件下使用ols更容易解释系数变化。祝好运～

xddlovejiao1314 发表于 2016-1-19 00:16
Predict y1-y5应该是对因变量满意度对应的每5个类别进行分类预测概率用的命令。一般大家在做logit模型时， ...

那么如果想要得到“预期的满意度”，是不是就要用OLS估计，然后再predict呢

冰雪王可1 发表于 2016-1-20 12:50
那么如果想要得到“预期的满意度”，是不是就要用OLS估计，然后再predict呢

两者不一样，logit模型是概率模型，可以直接预测概率；OLS如果要预测，那y=a+b1*x1+b2*x2这种式子中要给2个观测值，用两个观测值预测另一个。如知道这个公式和另外的一组x1和x2，那可以预测y。祝好运~

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