首先,正态性检验、极端异常值的处理这些是再做具体分析前的数据清洗工作,做好了这些,才会有后面的工作;
其次,方法的选择一般是基于你要做什么,要什么类型的变量去测度你想做的东西。变量类型确定了,选用何种方法一般就定了。如做相关分析的两个变量都是连续性变量,那直接用pearson相关系数即可;
最后,结果的呈现有多种方式。有单独呈现相关分析结果的,有将描述性统计分析(Mean,SD)与相关分析结果结合的。具体用哪个看个人的习惯以及你想做的事情的特殊要求。比如你要投xx杂志,那建议看看xx杂志上文章这部分是如何呈现的,仿着做就行。祝好运~