本人在做数据分析时有太多分类数据和定量数据想做模型拟合不知道有什么办法没？求助！！！

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数据太多不好上传，现在有一份调查信息其中有分类数据，也有定量数据，而且数据多维，主要分为五大块，其中每大块中又有许多小项，现在做一个模型拟合这些数据与某种状态之间的关系模型！

请各位大侠指点！！！！

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首先要看你的应变量是什么类型，如果是分类可以考虑logistic回归

如果是计量资料还是一般线性回归，当然要考虑是否是线性关系，要不要做数据变换

2楼的嘿嘿,今天不忙?

to LZ, 你的描述过于简单,我大胆的猜测了一下,不知道你是否可以用上,主要思想是"标准化",具体如下

1.你分为5个大块,每个大块下面又有5问题(也可能有的多于5个有的也可能少,问题中有分类变量也有定量变量),最终你的目的是5个大块对某种状态的影响(这个状态假设为分类变量0=有/1=无),

2.把每个大块下的小问题进行记分,分类数据直接按等级记分,或者有什么金标准的记分方式,定量的可以按四分位数进行分类在记分,然后求和做标准化,依次类推5个大块,现在就有了5个大块每个块的标准化分,然后按连续变量做logistic回归!

你是这个意思嘛?楼主?嘻嘻

realgod5417 发表于 2009-2-25 11:44
2楼的嘿嘿,今天不忙?to LZ, 你的描述过于简单,我大胆的猜测了一下,不知道你是否可以用上,主要思想是"标准化 ...

这个问题一直还在，不是简单logistic回归能解决的，本数据的目的主要寻找关联模式以及可能的参数拟合，能够做成比较接近实际的模型；模型拟合在于数据的精简及高度的接近理想化，根据最初的设计目的，现阶段的数据舍弃或者增加都远离愿意。